Clustering image noise patterns by embedding and visualization for common source camera detection

ما مسئله خوشه بندی یک مجموعه بزرگ از تصاویر را بر اساس شباهت الگوهای نویز آنها در نظر می گیریم. چنین خوشه بندی در موارد قانونی ضروری است که در آن تشخیص منبع مشترک از تصاویر مورد نیاز است، زمانی که دوربین ها از لحاظ فیزیکی در دسترس نیستند. ما یک روش جدید برای خوشه بندی ترکیبی از تعبیه کردن بعدی، تجسم و خوشه بندی کلاسیک مجموعه داده ها بر اساس نمرات شباهت پیشنهاد می کنیم. ما روش ما را در پایگاه داده های تصاویر درسلد نشان می دهیم که روش بسیار موثر است.