کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6884492 | 1444268 | 2017 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Clustering image noise patterns by embedding and visualization for common source camera detection
ترجمه فارسی عنوان
خوشه بندی الگوهای نویز تصویر با تعبیه و تجسم برای تشخیص دوربین اصلی منبع
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
خوشه بندی شناسایی دوربین دیجیتال، تشخیص منبع تصویر متداول، یکنواختی عکسبرداری، جرم پزشکی دیجیتال،
ترجمه چکیده
ما مسئله خوشه بندی یک مجموعه بزرگ از تصاویر را بر اساس شباهت الگوهای نویز آنها در نظر می گیریم. چنین خوشه بندی در موارد قانونی ضروری است که در آن تشخیص منبع مشترک از تصاویر مورد نیاز است، زمانی که دوربین ها از لحاظ فیزیکی در دسترس نیستند. ما یک روش جدید برای خوشه بندی ترکیبی از تعبیه کردن بعدی، تجسم و خوشه بندی کلاسیک مجموعه داده ها بر اساس نمرات شباهت پیشنهاد می کنیم. ما روش ما را در پایگاه داده های تصاویر درسلد نشان می دهیم که روش بسیار موثر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
We consider the problem of clustering a large set of images based on similarities of their noise patterns. Such clustering is necessary in forensic cases in which detection of common source of images is required, when the cameras are not physically available. We propose a novel method for clustering combining low dimensional embedding, visualization, and classical clustering of the dataset based on the similarity scores. We evaluate our method on the Dresden images database showing that the methodology is highly effective.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Digital Investigation - Volume 23, December 2017, Pages 22-30
Journal: Digital Investigation - Volume 23, December 2017, Pages 22-30
نویسندگان
Sonja Georgievska, Rena Bakhshi, Anand Gavai, Alessio Sclocco, Ben van Werkhoven,