کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6884520 695681 2015 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
From data to disruption
ترجمه فارسی عنوان
از داده ها به اختلال
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
گروه های جرم و جنایت سازمان یافته و سازمان های اجرای قانون در سیستم پیچیده ای شبیه به یک بازی مداوم از گربه و موش قرار دارند که در آن اغلب دو یا چند مرحله پشت سر گذاشته می شوند. بنابراین، سازمان های اجرای قانون به دنبال استراتژی های فعال تر در جهت هدفمند ساختن این ساختارهای شبکه جنایی هستند. این با درک بهتر این که چگونه کار می کنند و با گذر زمان سازگاری دارند، شروع می شود. یک عنصر کلیدی برای توسعه این درک عمدتا غیرقابل استفاده بود: داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ. این بینش جدیدی را در مورد نحوه همکاری های جنایی در سطح میکرو و مگا در شبکه های کلان جنایتکار کوچک جهان جاسازی می کند و این که چگونه این تضاد را در برابر اختلال ایجاد می کند. این مقاله در مورد فرصت ها و محدودیت های این رویکرد مبتنی بر داده ها و پیامدهای آن برای هر دو عمل اجرای قانون و تحقیقات علمی مورد بحث قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
Organized crime groups and law enforcement agencies are caught in complex system similar to a continuous game of cat-and-mouse, in which the latter frequently remains two or more steps behind. Law enforcement agencies are therefore seeking for more proactive strategies in targeting these criminal network structures more effectively. This starts with a better understanding of the way they operate and adapt over time. A key element to developing this understanding remained largely unexploited: big data and big data analytics. This provides novel insight into how criminal cooperations on a micro- and meso level are embedded in small-world criminal macro-networks and how this fosters its resillience against disruption. This paper discusses the opportunities and the limitations of this data-driven approach and its implications for both law enforcement practice and scientific research.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Digital Investigation - Volume 15, December 2015, Pages 39-45
نویسندگان
, ,