Reusing empirical knowledge during cloud computing adoption

انتقال سیستم های موجود موجود به سیستم عامل های ابر یک گزینه بسیار محبوب است. اما چنین تلاش هایی ممکن است خطرناک نباشند و نیاز به درک صحیح از نیازها و خطرات پیش از انجام هر کاری دارند. زمان واقعی رسیده است تا دیدگاه واقع گرایانه ای را درباره مهاجرت سیستم های میراث به ابر ارائه دهد، درک شرایط استثنایی که باعث نابودی اهداف سیستم در چنین گذار و بینش در مورد اقدامات متقابل می شود. مهاجرت ابر دانش، اگر چه مفید است، بیش از ادبیات در حال حاضر پراکنده است. در هنگام ادغام سیستم های میراثی با سرویس های ابری، تمرینکنندگان مشغول به کار هستند تا بتوانند این دانش را به منظور تمرکز، سنتز کردن و به کارگیری آن بکار ببرند. ما با ایجاد یک همبستگی نوآورانه بین رویکردهای مبتنی بر تکنولوژی های نرم افزاری مبتنی بر شواهد و مدل سازی هدفمند، این موضوع را حل می کنیم. ما یک مخزن ادعایی از موانع معمول و موانع و راه حل های انحصارطلبی پلاتفرم مربوط به توانمند سازی ابر سیستم های میراثی ایجاد می کنیم. مخزن بیشتر در طی ملاحظات سیستماتیک هدف-مانع در مورد سناریوهای مهاجرت ابر ارائه شده است. کاربرد چارچوب پیشنهاد شده ما نیز نشان داده شده است.