کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6885364 | 1444510 | 2018 | 27 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An effective approach for software project effort and duration estimation with machine learning algorithms
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد موثر برای برنامه نویسی پروژه و زمان برآورد با الگوریتم های یادگیری ماشین
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
The purpose of this article is to narrow the gap between up-to-date research results and implementations within organisations by proposing effective and practical machine learning deployment and maintenance approaches by utilization of research findings and industry best practices. This was achieved by applying ISBSG dataset, smart data preparation, an ensemble averaging of three machine learning algorithms (Support Vector Machines, Neural Networks and Generalized Linear Models) and cross validation. The obtained models for effort and duration estimation are intended to provide a decision support tool for organisations that develop or implement software systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Systems and Software - Volume 137, March 2018, Pages 184-196
Journal: Journal of Systems and Software - Volume 137, March 2018, Pages 184-196
نویسندگان
Przemyslaw Pospieszny, Beata Czarnacka-Chrobot, Andrzej Kobylinski,