کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6888848 697793 2014 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Decision support for Web service adaptation
ترجمه فارسی عنوان
پشتیبانی تصمیم برای سازگاری با سرویس وب
ترجمه چکیده
داده های گم شده و بنابراین یک سیستم ناقص سیستم یک چالش جدی برای به ثمر رساندن الگوریتم ها است. با توجه به مشکل در دست، داده های گم شده ممکن است به اشتباهات مربوط به مکانیسم های انطباق توصیه شده منجر شود. برای رسیدگی به این چالش، ما مفهوم آماری تقلب را اعمال می کنیم، یعنی جایگزینی داده های گمشده. بر اساس ارزیابی الگوریتم های مختلف جابجایی که برای یکی از الگوریتم های به ثمر رساند ما استفاده می شود، ما نشان می دهد که کدام الگوریتم های جبران سازی به طور قابل توجهی باعث کاهش خطا ناشی از داده های گم شده و تصمیم گیری می کنند که آیا الگوریتم های محاسبه شده برای سناریوی ما مورد بررسی قرار گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
Missing data and, thus, an incomplete system context is a serious challenge for scoring algorithms. Regarding the problem at hand, missing data may lead to errors with respect to the recommended adaptation mechanisms. To address this challenge, we apply the statistical concept of imputation, i.e., substituting missing data. Based on the evaluation of different imputation algorithms used for one of our scoring algorithms, we show which imputation algorithms significantly decrease the error imposed by the missing data and decide whether imputation algorithms tailored to our scenario should be investigated.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pervasive and Mobile Computing - Volume 12, June 2014, Pages 197-213
نویسندگان
, , , , ,