کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6890836 | 1445219 | 2018 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Integrating genomic data and pathological images to effectively predict breast cancer clinical outcome
ترجمه فارسی عنوان
ادغام داده های ژنومی و تصاویر آسیب شناسی به طور موثر پیش بینی نتایج بالینی سرطان پستان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
پیش بینی بقاء سرطان پستان، داده های ژنتیکی، تصویر آسیب شناسی یادگیری چند هسته ای،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
All results performed in our study suggest that the usefulness and superiority of GPMKL in predicting human breast cancer survival.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 161, July 2018, Pages 45-53
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 161, July 2018, Pages 45-53
نویسندگان
Dongdong Sun, Ao Li, Bo Tang, Minghui Wang,