کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6890916 | 1445220 | 2018 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
False-positive reduction in computer-aided mass detection using mammographic texture analysis and classification
ترجمه فارسی عنوان
کاهش مثبت کاذب در تشخیص جرم کامپیوتری با استفاده از تجزیه و تحلیل بافت ماموگرافی و طبقه بندی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ماموگرافی، کاهش مثبت کاذب، تشخیص سرطان پستان، نمایندگی تصویر هیلبرت،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
The accuracy of discrimination between normal and abnormal ROIs in mammograms obtained with the proposed gray level texture features sets are encouraging and comparable to these obtained with multiresolution features. Combination of several features as well as feature selection steps improve the results. To improve false positives reduction in CAD systems for breast cancer diagnosis, these features could be combined with multiresolution features.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 160, July 2018, Pages 75-83
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 160, July 2018, Pages 75-83
نویسندگان
Sami Dhahbi, Walid Barhoumi, Jaroslaw Kurek, Bartosz Swiderski, Michal Kruk, Ezzeddine Zagrouba,