کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6891000 1445223 2018 51 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Kidney segmentation in ultrasound, magnetic resonance and computed tomography images: A systematic review
ترجمه فارسی عنوان
تقسیم کلیه در سونوگرافی، تشدید مغناطیسی و تصاویر توموگرافی کامپیوتری: بررسی سیستماتیک
ترجمه چکیده
بر اساس تجزیه و تحلیل انجام شده، می توان روش های تقسیم بندی مبتنی بر کلاس های پردازش تصویر متمایز را شناسایی کرد که می توان آنها را به طور دقیق در کلیه ها در تصاویر روش های مختلف تصویربرداری مورد استفاده قرار داد. با این وجود، تحقیقات بیشتری در مورد تقسیم بندی کلیه باید انجام شود تا غلبه بر نقایص فعلی روش های پیشرفته. علاوه بر این، استاندارد سازی پایگاه داده ارزیابی و معیارها لازم است تا امکان مقایسه مستقیم بین روش ها فراهم شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Based on the performed analysis, it was possible to identify segmentation approaches based on distinct image processing classes that can be used to accurately segment the kidney in images of different imaging modalities. Nevertheless, further research on kidney segmentation must be conducted to overcome the current drawbacks of the state-of-the-art methods. Moreover, a standardization of the evaluation database and metrics is needed to allow a direct comparison between methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 157, April 2018, Pages 49-67
نویسندگان
, , , , , ,