کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6891089 1445225 2018 36 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improved binary dragonfly optimization algorithm and wavelet packet based non-linear features for infant cry classification
ترجمه فارسی عنوان
بهبود الگوریتم بهینه سازی سنجاب دودویی و ویژگی های غیر خطی مبتنی بر بسته های موجک برای طبقه بندی گریه نوزادان
کلمات کلیدی
سیگنال گریه نوزاد، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی، بهینه سازی و طبقه بندی،
ترجمه چکیده
نتایج تجربی نشان داد که ترکیبی پیشنهاد شده از روش استخراج و انتخاب ویژگی، دقت طبقه بندی مناسب را ارائه می دهد و ممکن است برای شناسایی تغییرات ظریف در سیگنال های گریه استفاده شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
بهبود الگوریتم بهینه سازی سنجاب دودویی و ویژگی های غیر خطی مبتنی بر بسته های موجک برای طبقه بندی گریه نوزادان
چکیده انگلیسی
The experimental results indicated that the proposed combination of feature extraction and selection method offers suitable classification accuracy and may be employed to detect the subtle changes in the cry signals.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 155, March 2018, Pages 39-51
نویسندگان
, , , , , , ,