کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6891170 1445226 2018 22 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modified histogram-based segmentation and adaptive distance tracking of sperm cells image sequences
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل مبتنی بر هیستوگرام اصلاح شده و ردیابی فاصله انطباق توالی های تصویر سلول های اسپرم
کلمات کلیدی
آستانه بر اساس هیستوگرام، سلولهای اسپرم، تجزیه و تحلیل حرکتی، تقسیم بندی، ردیابی، فاصله سازگار،
ترجمه چکیده
تشخیص مناسب و ردیابی سلول های اسپرم میکروسکوپی در تصاویر ویدئویی گام های حیاتی تشخیص و درمان ناباروری مردان است. تقسیم بندی و تشخیص اسپرم ها در تجزیه و تحلیل تصویر میکروسکوپی یک فرایند پیچیده است به عنوان یک نتیجه از اندازه های کوچک، حرکات سریع و برخورد های قابل توجه است. طرحهای آستانه مبتنی بر هیستوگرام برای این منظور بسیار محبوب هستند، زیرا آنها کاملا سریع هستند و نتایج تقریبا قابل قبول را ارائه می دهند. این مقاله یک روش ترکیبی برای تشخیص سلولهای اسپرم ارائه می دهد که شامل یک مرحله قبل از پردازش غیر خطی، یک الگوریتم آستانه مبتنی بر هیستوگرام و یک روش ردیابی بر اساس یک برنامه فاصله ای سازگار است. نتایج آزمایشات انجام شده، برتری طرح پیشنهادی با الگوریتم کیتلر را در مقایسه با سایر روشهای رقابتی در اکثر موارد، تایید می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Proper recognition and tracking of microscopic sperm cells in video images are vital steps of male infertility diagnosis and treatment. The segmentation and detection of sperms in microscopic image analysis is a complicate process as a result of their small sizes, fast movements, and considerable collisions. Histogram-based thresholding schemes are very popular for this purpose, since they are quite fast and provide almost acceptable results. This paper proposes a combined method for sperm cells detection, which consists of a non-linear pre-processing stage, a histogram-based thresholding algorithm, and a tracking method based on an adaptive distance scheme. The results of conducted experiments verify the superiority of the proposed scheme with incorporated Kittler algorithm compared to the other competitive methods in the majority of cases.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 154, February 2018, Pages 173-182
نویسندگان
, , ,