کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6891491 698205 2016 38 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Representation learning for mammography mass lesion classification with convolutional neural networks
ترجمه فارسی عنوان
یادگیری نمایندگی برای طبقه بندی ضایعات توده جرمی ماموگرافی با شبکه های عصبی کانولوشن
کلمات کلیدی
سرطان پستان، یادگیری ویژگی شبکه های عصبی انعقادی، تشخیص کامپیوتری، ماموگرافی،
ترجمه چکیده
یک چارچوب مبتنی بر یادگیری عمیق جدید به طور خودکار دسته بندی ضایعات توده سینه در ماموگرافی را به طور خودکار طبقه بندی کرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
یادگیری نمایندگی برای طبقه بندی ضایعات توده جرمی ماموگرافی با شبکه های عصبی کانولوشن
چکیده انگلیسی
A novel deep learning based framework to automatically address classification of breast mass lesions in mammography was developed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 127, April 2016, Pages 248-257
نویسندگان
, , , , ,