Characterisation of linear predictability and non-stationarity of subcutaneous glucose profiles

نظارت بر قند خون مداوم در مدیریت دیابت به طور فزاینده ای مورد استفاده قرار می گیرد. پروفایل های گلوکز زیر جلدی با عدم استنباط قوی مشخص می شود که کاربرد تجزیه و تحلیل طیفی همبستگی را محدود می کند. ما شاخصی از پیش بینی خطی را با محاسبه عملکرد خودکار سازگار از افزایش زمان سری و تجزیه و تحلیل تجزیه و تحلیل انحراف استفاده شده برای ارزیابی عدم استقرار پروفیل مشتق کردیم. سری زمانی از داوطلبان با هر دو نوع 1 و 2 دیابت نوع 2 و از افراد کنترل شده مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که در افراد کنترل شده، تغییرات گلوکز خون نسبتا غیرقابل همبستگی است و این تغییر را می توان به عنوان یک پیاده روی تصادفی با هیچ حافظه ای از مقادیر قبلی نادیده گرفت. در دیابت، تنوع هر دو بیشتر و نرمتر است، با حفظ وابستگی بین مقادیر همسایه. اجزای ضروری برای پیش بینی مناسب طولانی مدت از طریق تجزیه سری زمانی به یک روند آهسته و پاسخ به محرک های خارجی شناسایی شد. پیامدهای مدیریت دیابت مورد بحث قرار گرفته است.