Design of an efficient framework for fast prototyping of customized human-computer interfaces and virtual environments for rehabilitation

توانبخشی اغلب پس از سکته مغزی، جراحی یا بیماری های دژنراتیو مورد نیاز است. این باید برای هر بیمار خاص باشد و اگر به کمک رابط های انسانی کامپیوتر و واقعیت مجازی کمک شود، می توان به راحتی آن را کالیبراسیون کرد. شناسایی و ردیابی نشانه های مختلف بدن انسان نشان از ویژگی های اساسی برای طراحی نسل بعدی رابط های انسان و کامپیوتر است. پیشرفته ترین سیستم برای گرفتن حرکات انسان بر روی تکنیک های مبتنی بر دید متمرکز شده است که از یک طرف ممکن است از دقت در زمان واقعی و مکانی سازش نیاز داشته باشد و از سوی دیگر، تجربه تعامل طبیعی را تضمین کند. ادغام رابط های مبتنی بر بینش با محیط مجازی موضوعی، توسعه برنامه های کاربردی و خدمات جدید در مورد فعالیت های توانبخشی را تشویق می کند. فرایندهای الگوریتمی درگیر در فعالیت تشخیص حرکت، و همچنین خصوصیات محیط های مجازی، می توانند با سطوح مختلف دقت ایجاد شوند. این مقاله جنبه های معماری چارچوب پشتیبانی از تشخیص ژست مبتنی بر بینش در زمان واقعی و محیط مجازی را برای نمونه سازی سریع تمرین های سفارشی برای اهداف توانبخشی توصیف می کند. هدف این است که درمانگر را با ابزاری برای اجرای سریع و اصلاح تمرینات توانبخشی خاص برای بیماران خاص در طی بهبود عملکرد تطبیق دهیم. نمونه های آزمایشی از برنامه های طراحی شده و ارزیابی اولیه سیستم گزارش شده و مورد بحث قرار گرفته است.