کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6891621 1445267 2018 23 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Recent Named Entity Recognition and Classification techniques: A systematic review
ترجمه فارسی عنوان
اخیر نامگذاری روش شناسایی و طبقه بندی سازمانی: یک بررسی سیستماتیک
ترجمه چکیده
اطلاعات متنوع در اینترنت فراوان است و ناشی از الزام تکنیک ها و ابزارهای استخراج اطلاعات معنی دار است. یکی از این مهمترین وظیفه استخراج اطلاعات، تشخیص و طبقه بندی نامگذاری نام است. این مشکل پیدا کردن اعضای کلاس های مختلف از پیش تعریف شده مانند شخص، سازمان، محل، تاریخ / زمان، مقادیر، اعداد و غیره است. مفهوم استخراج نام نهاد ابتدا در 1996 در کنفرانس تفکر پیام ششم پیشنهاد شد. از آن به بعد، تعدادی از تکنیک ها توسط بسیاری از محققان برای استخراج تنوع نهادهای مختلف از زبان ها و ژانرهای متن توسعه یافته اند. با این حال، در میان جامعه پژوهشی علاقه ای رو به رشد وجود دارد تا رویکردهای جدیدتری را برای استخراج منحصربفردی نامیده می شود که در برنامه های مختلف زبان طبیعی مفید هستند. در اینجا، ما یک نظرسنجی از پیشرفت ها و پیشرفت های انجام شده در تحقیقات تشخیص و طبقه بندی نامزدی ارائه می دهیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
اخیر نامگذاری روش شناسایی و طبقه بندی سازمانی: یک بررسی سیستماتیک
چکیده انگلیسی
Textual information is becoming available in abundance on the web, arising the requirement of techniques and tools to extract the meaningful information. One of such an important information extraction task is Named Entity Recognition and Classification. It is the problem of finding the members of various predetermined classes, such as person, organization, location, date/time, quantities, numbers etc. The concept of named entity extraction was first proposed in Sixth Message Understanding Conference in 1996. Since then, a number of techniques have been developed by many researchers for extracting diversity of entities from different languages and genres of text. Still, there is a growing interest among research community to develop more new approaches to extract diverse named entities which are helpful in various natural language applications. Here we present a survey of developments and progresses made in Named Entity Recognition and Classification research.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Science Review - Volume 29, August 2018, Pages 21-43
نویسندگان
, , ,