کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6892535 1445450 2018 44 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On preparedness resource allocation planning for natural disaster relief under endogenous uncertainty with time-consistent risk-averse management
ترجمه فارسی عنوان
در مورد برنامه ریزی تخصیص منابع برای تخریب فاجعه طبیعی با عدم اطمینان درونی با مدیریت زمان ریسک پذیر با ریسک پذیری
کلمات کلیدی
یا در صورت تخریب فاجعه، عدم قطعیت بیرونی و درونی، ریسک پذیر، کارکرد غالب عملکرد تصادفی زمانه، اختلاط 0-1 بیلیار بهینه سازی، الگوریتم تجزیه،
ترجمه چکیده
یک مدل تخصیص منابع آمادگی و یک رویکرد الگوریتمی برای یک مشکل اتفاقی سه مرحله ای برای مدیریت ریسک فاجعه طبیعی ارائه شده است. این آمادگی شامل انبار محل و تخصیص ظرفیت و تهیه کالاها از یک سو و بازسازی زیرساخت های شبکه نجات از سوی دیگر است. دو نوع عدم قطعیت در نظر گرفته شده است: عدم اطمینان خارجی که به علت فقدان دانش کامل در مورد احتمال و شدت فاجعه برای هر نقطه کانونی در یک شبکه داده شده است؛ و عدم اطمینان درونی که بر پایه سرمایه گذاری تصمیم گیرنده است تا دقت بیشتری در رابطه با وقوع فاجعه و تقویت زیرساخت شبکه داشته باشد. یک مدل بهینه سازی بی رویه 0-1 ترکیبی تصادفی ارائه شده است. علاوه بر این، اندازه گیری ریسک پذیری مبتنی بر غلبه بر زمان برای مجموعه ای از پروفایل ها در یک تنظیم چند منظوره معرفی شده است. هر دو نوع عناصر، مشکلات بزرگی را مطرح می کنند، بنابراین باید الگوریتم تجزیه و تحلیل مورد استفاده قرار گیرد. بر اساس ویژگی های ویژه موضوع سه مرحله ای این کار، ما الگوریتم خواندن دوگانه خوشه ای را برای به دست آوردن راه حل های عملی بر اساس نظریه دوگانگی معرفی می کنیم. نتایج محاسباتی برای یک واقعیت مشهور زندگی واقعی گزارش شده است، با مقایسه عملکرد مدل ها بر اساس گزینه های ارائه شده توسط نسخه های خطرناک و ریسک پذیر با هم با عدم اطمینان درونی و بیرونی.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
در مورد برنامه ریزی تخصیص منابع برای تخریب فاجعه طبیعی با عدم اطمینان درونی با مدیریت زمان ریسک پذیر با ریسک پذیری
چکیده انگلیسی
A preparedness resource allocation model and an algorithmic approach are presented for a three-stage stochastic problem for managing natural disaster mitigation. That preparedness consists of warehouse location and capacity assignment and the procurement of commodities on the one hand and refurbishing the rescue network infrastructure on the other. Two types of uncertainty are considered: exogenous uncertainty which is due to the lack of full knowledge about the probability and intensity of the disaster for each focal point in a given network; and endogenous uncertainty which is based on the decision-maker's investment to obtain greater accuracy in regard to the occurrence of the disaster and to reinforcing the network infrastructure. A stochastic mixed 0-1 bilinear optimization model is presented. Additionally, a time-consistent stochastic dominance-based risk-averse measure for a set of profiles in a multifunction setting is introduced. Both types of elements imply large-sized problems, so some kind of decomposition algorithmic should be used. Based on the special features of the three-stage problem subject of this work, we introduce the Cluster Dual Descent Algorithm for obtaining feasible solutions based on duality theory. Computational results are reported for a well-known real-life case by comparing the performance of the models based on the alternatives given by the risk-neutral and risk-averse versions jointly with exogenous and endogenous uncertainty.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Operations Research - Volume 98, October 2018, Pages 84-102
نویسندگان
, , , ,