کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6892544 1445450 2018 30 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Coordinating technician allocation and maintenance routing for offshore wind farms
ترجمه فارسی عنوان
تخصیص و نگهداری تکنسین هماهنگ برای مزارع بادی دریایی
کلمات کلیدی
تعمیر و نگهداری مسیریابی، به اشتراک گذاری منابع، باد دریایی، سازگاری با محله بزرگ جستجوی وانت و تحویل،
ترجمه چکیده
فعالیت های نگهداری در مزارع بادی دریایی به ترکیبی از تکنسین های با مهارت های مختلف نیاز دارد. در سطح عملیاتی، به منظور افزایش کارایی برنامه ریزی کوتاه مدت تعمیر و نگهداری، استفاده از تکنسین ها به طور کامل مورد استفاده و هماهنگی قرار می گیرد. در این مقاله، ما به بررسی تکنیسینهای بین مزارع باد در چندین دوره می پردازیم، در حالیکه در طول مسیر مسیرهای مسیریابی برای ارائه و برداشتن تکنسین ها تعیین می کنیم. این مسئله را می توان به عنوان یک نوع جدید از چندپارامیک بودن پرونده های تحویل و تحویل چند کالای مورد توجه قرار داد. ما جستجوی اکتشافی بزرگ جستجوی محله ای سازنده ای را ایجاد می کنیم که راه حل های با کیفیت بالا و اغلب بهینه را در نمونه های معیار از ادبیات به دست می آورد. اکتشافی برای کشف مزایای استفاده از سندهای مختلف استفاده می شود. با به اشتراک گذاشتن تکنسین ها، هر دو انعطاف پذیری برنامه ریزی روزانه بهبود می یابد و هزینه های نگهداری مورد انتظار کاهش می یابد. علاوه بر این، انعطاف پذیری بیشتر باعث کاهش تعداد سفرهای کشتی می شود و توانایی تصمیم گیرنده را برای مقابله با سناریوهای شدید که در برنامه ریزی کوتاه مدت در مواجهه با آنها موثر است، افزایش می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
A maintenance activity at offshore wind farms requires a combination of technicians with different skills. At an operational level, it is important to fully utilize and coordinate technicians in order to increase efficiency of the short-term maintenance planning. In this paper, we investigate sharing of technicians between wind farms over multiple periods, while determining per period vessel routes for delivering and picking up technicians. The problem can be considered as a novel variant of the multi-period multi-commodity pickup and delivery problem. We develop an Adaptive Large Neighborhood Search heuristic which achieves high-quality, and often optimal, solutions on benchmark instances from the literature. The heuristic is used to explore the benefits of different sharing policies. By sharing technicians, both the flexibility of the daily planning is improved and the expected maintenance costs are reduced. In addition, the increased flexibility results in fewer vessel trips and increases the decision maker's ability to cope with extreme scenarios encountered in the short-term maintenance planning.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Operations Research - Volume 98, October 2018, Pages 185-197
نویسندگان
, , , ,