کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6892597 | 1445452 | 2018 | 28 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bi-objective mixed integer linear programming for managing building clusters with a shared electrical energy storage
ترجمه فارسی عنوان
برنامه نویسی خطی عددی بی هدف برای مدیریت خوشه های ساختمان با ذخیره انرژی برق مشترک
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
زیر ساخت های شبکه های هوشمند در حال توسعه به ساختمان ها اجازه می دهد تا به اجزای دیگر ساختمان ها متصل شوند و از راه های مختلف استفاده کنند. واضح است که این خوشه های ساختمانی متصل شده فرصت های جدیدی برای ایجاد اپراتورها برای همکاری و کمک به کاهش هزینه های عملیاتی خود را در یک افق برنامه ریزی فراهم می کند. با این وجود، از آنجایی که هر ساختمان را می توان به عنوان یک تصمیم گیرنده مستقل در نظر گرفت، نگرانی های مربوط به عدالت در این محیط مشارکتی باید مورد توجه قرار گیرد. ما در مورد مسائل مربوط به ساختن خوشه ها وقتی که یک ذخیره انرژی الکتریکی بین دو ساختمان با تقاضای قطعی به اشتراک گذاشته می شود، در نظر گرفته می شود. ما سه استراتژی به اشتراک گذاری ذخیره انرژی را معرفی کردیم و یک فرمول ریاضی دوبعدی برای هر استراتژی ایجاد کردیم. تکنیک های متعددی مانند مکانیک مککورکیک مکانیکی برای خطی کردن اصطلاحات غیر خطی در فرمولبندی های پیشنهاد شده استفاده می شود. یک مطالعه محاسباتی گسترده نشان می دهد که اثربخشی تکنیک های خطی سازی پیشنهاد شده ما، و همه سه استراتژی را از نظر عدالت و آزادی مقایسه می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Emerging smart grid infrastructures are allowing buildings to connect to components in other buildings and utilize them in different ways. Clearly, these interconnected building clusters provide new opportunities for building operators to collaborate and help reduce their operational costs over a planning horizon. Nevertheless, since each building can be treated as an independent decision maker here, related fairness concerns have to be addressed in these collaborative environments. We address these issues on building clusters when a single electrical energy storage is shared between two buildings with deterministic demand. We introduce three energy storage sharing strategies, and develop a bi-objective mathematical formulation for each strategy. Several techniques such as piecewise McCormick relaxation are employed for linearizing non-linear terms in the proposed formulations. An extensive computational study demonstrates the efficacy of our proposed linearization techniques, and compares all three strategies in terms of fairness and freedom.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Operations Research - Volume 96, August 2018, Pages 173-187
Journal: Computers & Operations Research - Volume 96, August 2018, Pages 173-187
نویسندگان
Rui Dai, Hadi Charkhgard,