کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6892782 699174 2016 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Online ordering policies for a two-product, multi-period stationary newsvendor problem
ترجمه فارسی عنوان
خط مشی های سفارش آنلاین برای یک محصول تولیدی دو محصول، یک دوره ی چند روزه ی روزنامه فروشی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این مقاله، یک مشکل دوبعدی و یکپارچه را که در آن تقاضای کل محصولات دوگانه ثابت شده است، ارائه می دهد و خبرنامه باید میزان سفارش خود را برای هر محصول در دوره بعدی تعیین کند. این مقاله روش یادگیری آنلاین را در پیش بینی با توصیه های متخصص برای مطالعه مشکل مطرح شده مطرح کرد. به دنبال توصیه های متخصص ثابت که مقادیر سفارش برای هر یک از محصولات در تمام دوره ها با همان ارزش ها حفظ می شود، این مطالعه با ارائه یک سیاست سفارش آنلاین خبرنگار که میزان مقادیر سفارش واقعی را تعیین می کند، آغاز می شود. سپس، نتایج نظری به دست می آید که تضمین می کند که خط مشی سفارش آنلاین می تواند در مقایسه با بهترین توصیه های متخصص، به سود تجمعی رقابتی دست یابد. سپس یک خط مشی سفارش آنلاین برای تصمیم گیری مقادیر سفارش ارزش ارزشمند و تضمین نظری آن پیشنهاد می شود. در نهایت، آزمایشهای محاسباتی برای نشان دادن اثربخشی خطمشیهای سفارش آنلاین پیشنهاد شده در اینجا ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
خط مشی های سفارش آنلاین برای یک محصول تولیدی دو محصول، یک دوره ی چند روزه ی روزنامه فروشی
چکیده انگلیسی
This paper formulates a two-product, multi-period newsvendor problem in which the two products' total demands are fixed and the newsvendor must decide his order quantity for each product in the subsequent period. This paper adopts the online learning method advanced in prediction with expert advice to study the formulated newsvendor problem. Following stationary expert advice that the order quantities for each product be kept at the same values throughout all periods, this study begins by providing a newsvendor online ordering policy that determines real-valued order quantities. Then, it obtains theoretical results that guarantee that the online ordering policy can achieve competitive cumulative gain compared with the best expert advice. An online ordering policy for deciding integer-valued order quantities and its theoretical guarantee are then proposed. Finally, computational experiments are presented to illustrate the effectiveness of the online ordering policies proposed herein.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Operations Research - Volume 74, October 2016, Pages 143-151
نویسندگان
, ,