کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6893071 699348 2014 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal decision making in multi-product dual sourcing procurement with demand forecast updating
ترجمه فارسی عنوان
تصمیم گیری بهینه در تدارکات دوجانبه چند محصول با به روز رسانی پیش بینی تقاضا
کلمات کلیدی
خرید دو مرحله ای، به روز رسانی پیش بینی، چند محصول و بازار دوگانه، محدودیت منابع، الگوریتم برنامه ریزی خطی متوالی،
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما تصمیم گیری خریدار را در تهیه چندین محصول بررسی خواهیم کرد، که هر کدام به عنوان یک خبرنگار، از دو بازار به حساب می آیند. بازار قرارداد یک زمان طولانی مدت، قیمت عمده فروشی و محدودیت منابع است. در حالی که بازار نقطه ای یک زمان سرعتی فوری و قیمت بسیار فرار دارد. تصمیم خرید در بازار نقطه ای می تواند در آغاز فصل فروش به منظور استفاده از جدیدترین پیش بینی تقاضا صورت گیرد. خریدار نیاز به تعیین مقدار خرید برای هر محصول در دو بازار برای به حداکثر رساندن سود مورد انتظار را از طریق تجارت بین دسترسی به منابع، عدم اطمینان تقاضا و تنوع قیمت. تصمیم گیری های خریداری به عنوان یک مسئله برنامه نویسی دو سطحی در هر دو محدودیت منابع محدود و محدودیت منابع چندگانه مدل سازی می شود. ما نشان می دهیم که این مسئله برنامه نویسی سطوح دوگانه می تواند به عنوان یک مسئله برنامه نویسی یکطرفه حل شود. سپس یک الگوریتم پیوسته برای حل تقریبی خطی مشکل برنامه نویسی در هر تکرار حل می کنیم. این الگوریتم می تواند برای حل یک مشکل دنیای واقعی با هزاران نوع از محصولات مورد استفاده قرار گیرد و بسیار کارآمد و مؤثر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
تصمیم گیری بهینه در تدارکات دوجانبه چند محصول با به روز رسانی پیش بینی تقاضا
چکیده انگلیسی
In this paper, we will investigate a buyer's decision making problem in procuring multiple products, each treated as a newsvendor, from two markets. The contract market has a long lead time, a fixed wholesale price and resource constraints. While the spot market has an instant lead time and a highly volatile price. The purchasing decision at the spot market can be made near the beginning of the selling season to take the advantage of the most recent demand forecast. The buyer needs to determine the purchasing quantity for each product at the two markets to maximize the expected profit by trading off between the resource availability, demand uncertainty and price variability. The procurement decision making is modeled as a bi-level programming problem under both a single resource constraint and under multiple resource constraints. We show that this bi-level programming problem can be formulated as a single-level concave programming problem. We then develop a sequential algorithm which solves for a linear approximation of the concave programming problem in each iteration. This algorithm can be used to solve a real world problem with up to thousands of kinds of products, and is found to be highly efficient and effective.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Operations Research - Volume 41, January 2014, Pages 299-308
نویسندگان
, , , ,