کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6893726 1445568 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Research and implementation of machine vision technologies for empty bottle inspection systems
ترجمه فارسی عنوان
تحقیق و پیاده سازی فناوری بینایی ماشین برای سیستم های بازرسی بطری های خالی
کلمات کلیدی
بینایی ماشین، بازرسی بطری، موقعیت منطقه، ردیابی تصویر، تشخیص نقص،
ترجمه چکیده
فن آوری های کلیدی در سیستم های بازرسی بطری های خالی در این مقاله برای حل خطای تشخیص و مشکلات سازگاری ضعیف مورد مطالعه قرار گرفته است. این فن آوری ها دارای دو رویکرد متفاوت هستند: در گروه اول، دهان بطری، بطری پایین و دیوارها را شناسایی کرده و در حالی که فن آوری های گروه دیگر شامل تشخیص نقص می شوند. چنین سیستم های بازرسی دیداری نیاز به انجام با دقت بالا و سازگاری در شرایط کار با ارتعاشات مکانیکی و سرعت بالا. این مطالعه الگوریتم های متمایز برای تعیین موقعیت بطری، ردیابی و تشخیص نقص بر اساس الزامات بازرسی و تصاویر دهان، بطری و دیوار بطری را پیشنهاد می دهد. در نظر گرفتن رعایت الزامات بازرسی، سادگی، سهولت اجرا و جهانی بودن الگوریتم ها به منظور بهبود سرعت تشخیص و سازگاری سیستم با انواع بطری ها در نظر گرفته می شود. آزمایشات نشان داد که سیستم ارائه شده در این مقاله می تواند دقت تشخیص و سرعت را بهبود بخشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Key technologies in empty bottle inspection systems are studied in this paper to solve detecting error and poor adaptability problems. Those technologies have two different approaches: the ones in the first group locate and track bottle mouth, bottle bottom and walls while the other group technologies involve defect detecting. Such vision inspection systems are required to perform with high accuracy and adaptability under high speed and mechanical vibration working conditions. This study proposes distinctive algorithms for bottle locating, tracking and defect detecting based on inspection requirements and images of bottle mouth, bottom and walls. On the premise of satisfying the inspecting requirements, the simplicity, ease of implementation and universality of the algorithms are considered to improve the detection speed and the adaptability of the system to different kinds of bottles. Experiments showed that the system proposed in this paper can improve the detection accuracy and speed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Science and Technology, an International Journal - Volume 21, Issue 1, February 2018, Pages 159-169
نویسندگان
, , , , , , , ,