کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6894273 1445576 2016 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Transition region based single and multiple object segmentation of gray scale images
ترجمه فارسی عنوان
تقسیم بندی یکپارچه و چندگانه شیب تصاویر در مقیاس خاکستری مبتنی بر منطقه گذار
کلمات کلیدی
آستانه جهانی، واریانس محلی، مناطق انتقال پر کردن منطقه،
ترجمه چکیده
تقسیم بندی تصویر مبتنی بر منطقه گذار، تکنیک تقسیم بندی تصویر ساده و موثر است. با این حال، روش ها دارای دو نواقص هستند. اول، آنها عمدتا برای تقسیم بندی تصویر شامل یک شی واحد استفاده می شود. دوم، این روش ها تنها زمانی مفید هستند که تصاویر دارای پس زمینه ساده و پیش زمینه هستند. عملکرد پس از آن که پس زمینه و پیش زمینه بافت یا شدت های متفاوت تغییر می کند، بدتر می شود. برای غلبه بر این، یک روش جدید برای تقسیم چند منظوره پیشنهاد شده است. در این روش، آستانه جهانی و واریانس محلی برای دستیابی به مناطق انتقال محاسبه می شود. به این ترتیب، مناطق گذار تحت عمل جراحی مورفولوژیکی قرار می گیرند تا خطوط شی را بدست آورند. عملیات پر کردن مورفولوژیکی بر روی کانتورهای اشیاء برای استخراج مناطق هدف استفاده می شود. در نهایت، اشیا از تصویر از این مناطق شیء استخراج می شوند. روش پیشنهادی با روشهای مختلف برای تقسیم بندی یک تک مقایسه می شود و نتایج تجربی عملکرد برتر را نشان می دهد. این روش همچنین به طور موثر برای تقسیم بندی چندگانه کار می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
تقسیم بندی یکپارچه و چندگانه شیب تصاویر در مقیاس خاکستری مبتنی بر منطقه گذار
چکیده انگلیسی
Transition region based image segmentation has proved to be the simple and effective image segmentation technique. However, the methods have two shortcomings. First, they are applied mostly for image segmentation containing a single object. Second, the methods are effective only when the images contain simple background and foreground. The performance deteriorates when background and foreground are textured or of varying intensities. To overcome this, a novel method has been proposed for multi-object segmentation. In this method, a global threshold and the local variance is computed to achieve the transition regions. The transition regions thus obtained undergo morphological operations to get the object contours. The morphological filling operation is employed on object contours to extract object regions. Finally, the objects are extracted from the image from these object regions. The proposed method is compared with different methods for single-object segmentation, and experimental results show superior performance. The method also works efficiently for multiple object segmentation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Science and Technology, an International Journal - Volume 19, Issue 3, September 2016, Pages 1206-1215
نویسندگان
, ,