An effective two-stage stochastic multi-trip location-transportation model with social concerns in relief supply chains

توزیع کمک های اضطراری از انبارها به مراکز تسکین برای پاسخگویی به نیازهای قربانیان پس از یک فاجعه، یک مشکل پیچیده است، زیرا در میان نااطمینانی های بزرگ، نیاز به پاسخ سریع به رنج های انسانی است. به منظور ارائه پاسخ مؤثر و استفاده از منابع به طور موثر، این مقاله ارائه یک مدل جدید به منظور بهینه سازی محل، حمل و نقل و تصمیم گیری های اندازه گیری ناوگان. در مقایسه با مدل های موجود، وسایل نقلیه را می توان برای چند سفر در طی دوره های میکرو (بلوک های ساعت) و / یا دوره ها (روزانه) استفاده مجدد کرد. عدم اطمینان در مورد تقاضا، عرضه ورودی و در دسترس بودن مسیرها، از طریق مجموعه ای محدود از سناریوها، با استفاده از برنامه های تصادفی دو مرحله ای مدل سازی می شود. هزینه های محرومیت برای نشان دادن نگرانی های اجتماعی استفاده می شود و از طریق دو تابع هدف به حداقل برسد. اکتشافات مبتنی بر برنامه ریزی ریاضی برای ایجاد راه حل های مناسب با کیفیت در زمان محاسبه منطقی طراحی شده است. نتایج تجربی براساس اطلاعات مربوط به سیل و رانش فاجعه بار در سال 2010 در منطقه سرآنا ریو دو ژانیرو، برزیل، نشان می دهد که ویژگی های ریشه ای این مدل، سریع تر به قربانیان کمک می کند و به طور طبیعی در توزیع خود در مناطق فاجعه ای از یک روحیه انسانی به عدالت منجر می شود.