کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6894686 | 1445928 | 2018 | 22 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An effective two-stage stochastic multi-trip location-transportation model with social concerns in relief supply chains
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل موقت تصادفی چند مرحله ای موثر با دو مرحله ای با نگرانی های اجتماعی در زنجیره تامین کمک های امدادی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
توزیع کمک های اضطراری از انبارها به مراکز تسکین برای پاسخگویی به نیازهای قربانیان پس از یک فاجعه، یک مشکل پیچیده است، زیرا در میان نااطمینانی های بزرگ، نیاز به پاسخ سریع به رنج های انسانی است. به منظور ارائه پاسخ مؤثر و استفاده از منابع به طور موثر، این مقاله ارائه یک مدل جدید به منظور بهینه سازی محل، حمل و نقل و تصمیم گیری های اندازه گیری ناوگان. در مقایسه با مدل های موجود، وسایل نقلیه را می توان برای چند سفر در طی دوره های میکرو (بلوک های ساعت) و / یا دوره ها (روزانه) استفاده مجدد کرد. عدم اطمینان در مورد تقاضا، عرضه ورودی و در دسترس بودن مسیرها، از طریق مجموعه ای محدود از سناریوها، با استفاده از برنامه های تصادفی دو مرحله ای مدل سازی می شود. هزینه های محرومیت برای نشان دادن نگرانی های اجتماعی استفاده می شود و از طریق دو تابع هدف به حداقل برسد. اکتشافات مبتنی بر برنامه ریزی ریاضی برای ایجاد راه حل های مناسب با کیفیت در زمان محاسبه منطقی طراحی شده است. نتایج تجربی براساس اطلاعات مربوط به سیل و رانش فاجعه بار در سال 2010 در منطقه سرآنا ریو دو ژانیرو، برزیل، نشان می دهد که ویژگی های ریشه ای این مدل، سریع تر به قربانیان کمک می کند و به طور طبیعی در توزیع خود در مناطق فاجعه ای از یک روحیه انسانی به عدالت منجر می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
The distribution of emergency aid from warehouses to relief centers to satisfy the needs of the victims in the aftermath of a disaster is a complex problem because it requires a rapid response to human suffering when resources are scarce amidst great uncertainty. In order to provide an effective response and use resources efficiently, this paper presents a novel model to optimize location, transportation, and fleet sizing decisions. In contrast with existing models, vehicles can be reused for multiple trips within micro-periods (blocks of hours) and/or over periods (days). Uncertainty regarding demand, incoming supply, and availability of routes is modeled via a finite set of scenarios, using two-stage stochastic programs. 'Deprivation costs' are used to represent social concerns and minimized via two objective functions. Mathematical programming based heuristics are devised to enable good-quality solutions within reasonable computing time. Experimental results based on data from the disastrous 2011 floods and landslides in the Serrana Region of Rio de Janeiro, Brazil, show that the model's novel characteristics help get aid faster to victims and naturally enforce fairness in its distribution to disaster areas in a humanitarian spirit.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 269, Issue 3, 16 September 2018, Pages 1050-1071
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 269, Issue 3, 16 September 2018, Pages 1050-1071
نویسندگان
Alfredo Moreno, Douglas Alem, Deisemara Ferreira, Alistair Clark,