کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6894714 1445929 2018 25 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Resource cost aware scheduling
ترجمه فارسی عنوان
هزینه آگاهانه برنامه ریزی شده
کلمات کلیدی
برنامه ریزی، الگوریتم های تقریبی، منابع آگاهانه برنامه ریزی، سرعت پوسته پوسته شدن،
ترجمه چکیده
ما به مشکل برنامه ریزی علاقه مند هستیم که در آن منابع مختلفی وجود دارد که سرعت آن را تعیین می کنند و هزینه آن را با توجه به مقدار هر منبع که استفاده می کنیم، تعیین می کنیم. این کار گسترش مشکلات پردازش شغلی وابسته به منابع و مشکلات برنامه ریزی انرژی است. ما یک الگوریتم تقریبی ثابت ثابت را برای مشکلات برنامه ریزی آگاهانه منابع توسعه می دهیم: هدف این است که به حداقل رساندن مجموع هزینه های کل منابع و زمان اتمام وزن کامل در یک دستگاه غیر پیشگیرانه، اجازه می دهد برای محدودیت های قیمتی دلخواه و انتشار تاریخ. الگوریتم ما توابع هزینه های وابسته به کار را به طور کلی مدیریت می کند. ما همچنین عملکرد عملی الگوریتم های ما را تجزیه و تحلیل می کنیم، نشان می دهد که آن را به طور قابل توجهی بالاتر از مرزهای نظری است و در واقع خیلی نزدیک به مطلوب است. این تجزیه و تحلیل با استفاده از شبیه سازی و نمونه های واقعی انجام می شود که برای معیارهای آینده به طور عمومی در دسترس هستند. ما همچنین پیشرفت های پیشرفته اکتشافی را ارائه می دهیم و عملکرد آنها را در تنظیمات دیگر مطالعه می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
We are interested in the scheduling problem where there are several different resources that determine the speed at which a job runs and we pay depending on the amount of each resource that we use. This work is an extension of the resource dependent job processing time problem and the energy aware scheduling problems. We develop a new constant factor approximation algorithm for resource cost aware scheduling problems: the objective is to minimize the sum of the total cost of resources and the total weighted completion time in the one machine non-preemptive setting, allowing for arbitrary precedence constraints and release dates. Our algorithm handles general job-dependent resource cost functions. We also analyze the practical performance of our algorithms, showing that it is significantly superior to the theoretical bounds and in fact it is very close to optimal. The analysis is done using simulations and real instances, which are left publicly available for future benchmarks. We also present additional heuristic improvements and we study their performance in other settings.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 269, Issue 2, 1 September 2018, Pages 621-632
نویسندگان
, , ,