A new state-dependent degradation process and related model misidentification problems

فرآیند گاما با پارامترهای مقیاس تصادفی اغلب برای توصیف پدیده های تضعیف افزایش مستمر در حضور اثرات تصادفی مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله، یک فرایند تخریب مارکوویکی جدید، فرآیند تبدیل بتا، که در آن رشد تضعیف بستگی به سن و سطح تخریب فعلی دارد، پیشنهاد شده است. همچنین نشان داده شده است که فرایند تبدیل بتا دارای خواص تصادفی مشابه فرآیند گاما است که پارامتر مقیاس آن توزیع گاما است و توابع احتمال با توجه به مجموعه داده ای از داده های تخریب تحت این دو مدل همزمان می باشند. با توجه به این شرایط، این دو مدل تنها براساس داده های تجزیه پذیر تنها نمی توانند انتخاب شوند، هرچند که آنها به فرضیات کاملا متفاوت متکی هستند. از سوی دیگر، هرچند این مدل ها به طور معقولانه معادل هستند، شرایطی وجود دارد که انتخاب مدل اشتباه می تواند پیامدهای واقعی عملی را ایجاد کند. در حقیقت، نشان داده شده است که اگر واحد تخریب در نظر گرفته شده به عنوان اصطلاح "نگهداری ناقص سن"، که در آن سطح تخریب فعلی از طریق مدل نگهداری کاهش سن فرض می شود کاهش می یابد، این دو مدل های جایگزین توزیع های مختلف مبتنی بر شرایط تخریب را ارائه می دهند. از این رو، در این مورد اخیر، یک شناسایی نامناسب مدل می تواند پیش بینی های اشتباه از رشد تضعیف و تخمین های اشتباه از قابلیت اطمینان باقی مانده را تولید کند. موضوع مورد بحث از طریق یک برنامه عددی بر اساس یک مجموعه واقعی از داده های تخریب نشان داده شده است.