کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6895326 1445941 2018 28 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Branch-and-cut for the forest harvest scheduling subject to clearcut and core area constraints
ترجمه فارسی عنوان
شعبه و برش برای برنامه ریزی برداشت جنگل تحت محدودیت های قطعه و محدوده اصلی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
تقسیم بندی تکه تکه جنگل به مشکلات برنامه ریزی جنگلداری پیچیده تر به مدل ها و تکنیک های راه حل می افزاید. تکه تکه شدن جنگل منجر به کاهش ساحه اصلی زیستگاه و تضعیف ارتباطات بین زیستگاه می شود. در این کار، مسائل مربوط به برنامه ریزی برداشت جنگل با محدودیت ها در ناحیه روشن و محدودیت ها در محدوده هسته ای بررسی می شود. ما یک فرمول برنامه ریزی اعداد صحیح مختلط ارائه می دهیم که در آن محدودیت ها در ناحیه روشن، محدودیت های به اصطلاح پوشش هستند، در حالی که محدودیت های منطقه اصلی در ادبیات تا آنجا که ما می دانیم، جدید است. به عنوان تعدادی از محدودیت ها می تواند به طور گسترده ای بزرگ باشد، مدل توسط شاخه و برش حل می شود، جایی که محدودیت های فضایی تنها به صورت ضروری تولید می شوند و یا قبل از آنها مورد نیاز نیستند. شعبه و برش بر روی مجموعه داده های جنگی واقعی و فرضی از 45 تا 1363 ایستگاه مورد آزمایش قرار گرفت و افق های زمانی بین 3 تا 7 دوره مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که راه حل های به دست آمده از روش پیشنهادی در حدود یا بیشتر از 1٪ از راه حل بهینه در بیشتر از سه ساعت است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Integrating forest fragmentation into forest harvest scheduling problems adds substantial complexity to the models and solution techniques. Forest fragmentation leads to shrinking of the core habitat area and to weakening of the inter-habitat connections. In this work, we study forest harvest scheduling problems with constraints on the clearcut area and constraints on the core area. We propose a mixed integer programming formulation where constraints on the clearcut area are the so-called cover constraints while constraints on the core area are new in the literature as far as we know. As the number of constraints can be exponentially large, the model is solved by branch-and-cut, where the spatial constraints are generated only as necessary or not before they are needed. Branch-and-cut was tested on real and hypothetical forest data sets ranging from 45 to 1363 stands and temporal horizons ranging from three to seven periods were employed. Results show that the solutions obtained by the proposed approach are within or slightly above 1% of the optimal solution within three hours at the most.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 265, Issue 2, 1 March 2018, Pages 723-734
نویسندگان
, ,