کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6895743 1445980 2016 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A framework for crude oil scheduling in an integrated terminal-refinery system under supply uncertainty
ترجمه فارسی عنوان
چارچوب برنامه ریزی نفت خام در یک سیستم پالایشگاه ترمینال یکپارچه تحت عدم اطمینان عرضه
کلمات کلیدی
برنامه ریزی تصادفی، سیستم پالایشگاه ترمینال، برنامه ریزی نفت خام، تامین نفت نامطمئن،
ترجمه چکیده
تصمیمات عملیاتی برای فعالیت های برنامه ریزی نفت خام بر اساس روزانه تعیین می شود و تاثیر زیادی بر هزینه کل زنجیره تأمین می گذارد. چالش این است که یک برنامه عملی را با هزینه کم که دارای سطح بالایی از اعتماد به نفس است، توسعه دهیم. این مقاله چارچوبی برای حمایت از تصمیم گیری در سیستم های پالایشگاه ترمینال تحت عدم اطمینان عرضه ارائه می دهد. چارچوب پیشنهادی شامل یک مدل بهینه سازی تصادفی مبتنی بر برنامه ریزی خطی مختلط برای برنامه ریزی خط لوله نفت خام است که یک ترمینال دریایی را به یک پالایشگاه نفت متصل می کند و یک روش برای نشان دادن عدم قطعیت عرضه نفت است. روش تولید سناریو هدف ایجاد تعداد حداقل سناریوها است، در حالی که حداکثر از ویژگیهای عدم قطعیت حفظ می شود. چارچوب پیشنهادی با توجه به داده های دنیای واقعی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج عددی نشان می دهد که کارایی چارچوب در ارائه راه حل های انعطاف پذیر از لحاظ امکان سنجی در مواجهه با عدم قطعیت ذاتی.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Operational decisions for crude oil scheduling activities are determined on a daily basis and have a strong impact on the overall supply chain cost. The challenge is to develop a feasible schedule at a low cost that has a high level of confidence. This paper presents a framework to support decision making in terminal-refinery systems under supply uncertainty. The proposed framework comprises a stochastic optimization model based on mixed-integer linear programming for scheduling a crude oil pipeline connecting a marine terminal to an oil refinery and a method for representing oil supply uncertainty. The scenario generation method aims at generating a minimal number of scenarios while preserving as much as possible of the uncertainty characteristics. The proposed framework was evaluated considering real-world data. The numerical results suggest the efficiency of the framework in providing resilient solutions in terms of feasibility in the face of the inherent uncertainty.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 252, Issue 2, 16 July 2016, Pages 635-645
نویسندگان
, , , ,