کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6895943 1445985 2016 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A hierarchical Markov decision process modeling feeding and marketing decisions of growing pigs
ترجمه فارسی عنوان
یک سلسله مراتب تصمیم گیری مارکوف مدل سازی تصمیم گیری های تغذیه و بازاریابی خوک های در حال رشد
کلمات کلیدی
یا در کشاورزی، برنامه ریزی تصادفی، روند تصمیم گیری مارکف سلسله مراتبی، مدیریت گله، به روز رسانی بیزی،
ترجمه چکیده
تغذیه مهمترین هزینه در تولید خوک های روغنی است و تأثیر مستقیم بر تصمیمات بازاریابی، رشد و کیفیت نهایی گوشت دارد. در این مقاله، ما تصمیم به تصمیم گیری متوالی را در مورد زمانی که برای تغذیه مخلوط در یک قلم قلم پایان و زمانی که برای خوک ها برای بازاریابی را انتخاب کنید. ما یک فرآیند تصمیم گیری مارکف سلسله مراتبی را با سه سطح که نمایانگر روند تصمیم گیری هستند تشکیل می دهیم. این مدل تصمیمات مربوط به تغذیه و بازاریابی را در نظر می گیرد و تصمیم بهینه را با توجه به وضعیت کنونی قلم می یابد. وضعیت سیستم براساس اطلاعاتی از اندازه گیری های مکرر در خطوط وزن خوک و تغذیه است و با استفاده از رویکرد بیزی به روز می شود. مثالهای عددی برای نشان دادن ویژگی های مدل پیشنهادی بهینه ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Feeding is the most important cost in the production of growing pigs and has a direct impact on the marketing decisions, growth and the final quality of the meat. In this paper, we address the sequential decision problem of when to change the feed-mix within a finisher pig pen and when to pick pigs for marketing. We formulate a hierarchical Markov decision process with three levels representing the decision process. The model considers decisions related to feeding and marketing and finds the optimal decision given the current state of the pen. The state of the system is based on information from on-line repeated measurements of pig weights and feeding and is updated using a Bayesian approach. Numerical examples are given to illustrate the features of the proposed optimization model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 250, Issue 3, 1 May 2016, Pages 925-938
نویسندگان
, , ,