کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6896067 | 1445988 | 2016 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimating risk preferences of bettors with different bet sizes
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی ریسک های ریسک شرط بندی های مختلف با شرط های مختلف
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
ما در ادبیات در مورد ریسک های ریسک یک شرط نماینده با اضافه نمودن میزان شرط های وابسته به احتمال در تخمین های ما، گسترش می دهیم. حسابداری برای اندازه های مختلف شرطی به طور عمده باعث کاهش اشتباهات استاندارد همه ضرایب می شود. جایگزینی ضرایب از مدل با اندازه شرط بندی برابر با مدل با اندازه های وابسته به احتمال، منجر به کاهش شدید احتمالی می شود که نشان می دهد حسابداری برای مقادیر مختلف مهم است. برآوردهای ما به شدت فرضیه را رد می کنند که با توجه به احتمال ریسک پذیری (احتمال تعرفه های دلخواه) می توان با ریسککنندگان در معرض خطر مقایسه کرد. بسته به مشخصات دقیق در تئوری چشم انداز تجمعی، بهترین داده ها را می توان با اضافه وزن از احتمالات کوچک توصیف کرد که بیشتر در حوزه به دست آمده است. مدل هایی که برای دو پارامتر برای وزن بندی احتمال هر کدام در حوزه به دست آوردن و یا از دست دادن در نظر گرفته می شوند، برتر هستند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
We extend the literature on risk preferences of a representative bettor by including odds-dependent bet sizes in our estimations. Accounting for different bet sizes largely reduces the standard errors of all coefficients. Substituting the coefficients from the model with equal bet sizes into the model with odds-dependent sizes leads to a sharp decline in the likelihood which shows that accounting for different amounts is important. Our estimations strongly reject the hypothesis that the overbetting of outcomes with low probabilities (favorite-longshot bias) can be explained by risk-seeking bettors. Depending on the exact specification within cumulative prospect theory, the data can best be described by an overweighting of small probabilities which is more pronounced in the gain domain. Models allowing for two parameters for probability weighting each in the gain- and in the loss domain are superior.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 249, Issue 3, 16 March 2016, Pages 1102-1112
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 249, Issue 3, 16 March 2016, Pages 1102-1112
نویسندگان
Eberhard Feess, Helge Müller, Christoph Schumacher,