کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6896150 | 1445991 | 2016 | 40 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sensitivity analysis: A review of recent advances
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل حساسیت: بررسی پیشرفت های اخیر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل میزان حساسیت، شبیه سازی، آزمایش های کامپیوتری،
ترجمه چکیده
راه حل چندین مشکل تحقیق عملیاتی نیاز به ایجاد یک مدل کمی دارد. تجزیه و تحلیل حساسیت یک گام مهمی در ساخت مدل و فرآیند ارتباطات نتیجه است. از طریق تجزیه و تحلیل حساسیت، بینش کلی در مورد رفتار مدل، ساختار آن و پاسخ آن به تغییرات در ورودی های مدل بدست می آید. چندین بازجویی امکان پذیر است و چندین روش تجزیه و تحلیل حساسیت توسعه داده شده است که موجب افزایش ادبیات گسترده و رو به رشد می شود. ما خلاصه ای از روش های در دسترس را ارائه می دهیم، ساختار آنها را به روش های محلی و جهانی. برای روش های محلی، ما از نمودارهای تورنادو، توابع حساسیت یک طرفه، روش های مبتنی بر تمایز و تجزیه سناریو از طریق شاخص های حساسیت تغییر محدود استفاده می کنیم و دیدگاه یکپارچه از اقدامات حساسیت مربوطه را ارائه می کنیم. سپس روشهای حساسیت جهانی را تجزیه و تحلیل می کنیم، ابتدا در مورد روش های غربالگری مانند بفرگکتیو پیوسته و روش موریس بحث می کنیم. سپس ما از روشهای حساسیت مبتنی بر اطلاعات بر مبنای واریانس، لحظه ای مستقل و ارزش اطلاعاتی استفاده می کنیم. ما در مورد معیارهای رسمی خود را در یک مبنای مشترک توضیح می دهیم و نتایج اخیر را ارائه می دهیم که برآورد اندازه گیری حساسیت جهانی را از طریق پردازش پس از پردازش نمونه ای که توسط یک شبیه سازی سنتی مونت کارلو انجام می شود، می دهد. سپس به طور دقیق مسائل مربوط به روش شناسی مربوط به مرحله حیاتی تفسیر نتایج حاصل از تحلیل حساسیت را بررسی می کنیم. یک نمونه کلاسیک برای نشان دادن بعضی از رویکردها مورد استفاده قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
The solution of several operations research problems requires the creation of a quantitative model. Sensitivity analysis is a crucial step in the model building and result communication process. Through sensitivity analysis we gain essential insights on model behavior, on its structure and on its response to changes in the model inputs. Several interrogations are possible and several sensitivity analysis methods have been developed, giving rise to a vast and growing literature. We present an overview of available methods, structuring them into local and global methods. For local methods, we discuss Tornado diagrams, one way sensitivity functions, differentiation-based methods and scenario decomposition through finite change sensitivity indices, providing a unified view of the associated sensitivity measures. We then analyze global sensitivity methods, first discussing screening methods such as sequential bifurcation and the Morris method. We then address variance-based, moment-independent and value of information-based sensitivity methods. We discuss their formalization in a common rationale and present recent results that permit the estimation of global sensitivity measures by post-processing the sample generated by a traditional Monte Carlo simulation. We then investigate in detail the methodological issues concerning the crucial step of correctly interpreting the results of a sensitivity analysis. A classical example is worked out to illustrate some of the approaches.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 248, Issue 3, 1 February 2016, Pages 869-887
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 248, Issue 3, 1 February 2016, Pages 869-887
نویسندگان
Emanuele Borgonovo, Elmar Plischke,