Augmenting measure sensitivity to detect essential, dispensable and highly incompatible features in mass customization

سفارشی سازی انبوه، مرز جدید در رقابت تجاری برای صنایع تولیدی و خدماتی است. برای بهبود رضایت مشتری، کاهش سربار و کاهش هزینه ها، خانواده های محصولات مشابه با ترکیب قطعات قابل استفاده مجدد که قابلیت های مورد نیاز مشتریان را به اجرا درآورند، ساخته شده اند. برای تضمین اعتبار محصولات حاصل از فرایندهای سفارشی سازی انبوه، وابستگی ها و ناسازگاری ها معمولا با یک مدل متغیر مشخص می شود. در حالی که تقاضای بازار رشد و تکامل می یابد، مدل های متغیر به طور فزاینده پیچیده می شوند. در چنین مدلهای درهم و برهم سخت است که مشخص شود که ویژگی های ضروری، غیر ضروری، بسیار مورد نیاز توسط ویژگی های دیگر، و یا با ویژگی های باقی مانده بسیار ناسازگار است. این مقاله محدودیت رویکردهای موجود را برای جمع آوری دانش و ارائه الگوریتم های کارآمد برای بازیابی این اطلاعات از مدل های متغیر ارائه می دهد.