کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6896601 1446004 2015 24 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Compromise programming: Non-interactive calibration of utility-based metrics
ترجمه فارسی عنوان
برنامه نویسی سازگاری: کالیبراسیون غیر تعاملی معیارهای مبتنی بر ابزار
کلمات کلیدی
بهینه سازی سودمند، برنامه ریزی هدف سازگاری برنامه نویسی، وزن ترجیحی کالیبراسیون مدل،
ترجمه چکیده
توابع سودمند به طور گسترده ای برای حمایت از تصمیم گیری چند منظوره مورد استفاده قرار می گیرند. گسترش یک تابع سود افزایشی کلی در اطراف نتایج ایده آل در یک ماتریس خطی-درجه دوم ترکیبی از یک مشکل برنامه نویسی سازش. تعیین پارامتر های ناشناخته متریک خطی-درجه دوم کامپوزیت نیاز به تعامل قابل توجهی با تصمیم گیرنده دارد که ممکن است همیشه در دسترس نباشد یا قادر به شرکت در چنین پروسه ای نباشد. ما یک روش غیر تعاملی پیشنهاد می کنیم که از اطلاعات مربوط به سطوح مشخص شده مشاهده شده برای به دست آوردن پارامتر های ناشناخته متریک خطی-کوادراتیکی کامپوزیتی و امکان تجزیه و تحلیل پیش بینی و سناریو را فراهم می کند. این روش با مثال عددی مقیاس کوچک نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Utility functions have been used widely to support multi-objective decision-making. Expansion of a general additive utility function around the ideal results in a composite linear-quadratic metric of a compromise programming problem. Determining the unknown parameters of the composite linear-quadratic metric requires substantial interaction with the decision maker who might not always be available or capable to participate in such a process. We propose a non-interactive method that uses information on observed attribute levels to obtain the unknown parameters of the composite linear-quadratic metric and enables forecasting and scenario analysis. The method is illustrated with a small scale numerical example.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 244, Issue 2, 16 July 2015, Pages 519-524
نویسندگان
, , ,