کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6896798 1446007 2015 39 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Generalized higher-level automated innovization with application to inventory management
ترجمه فارسی عنوان
خلاصه نوآوری خودکار با سطح بالا با استفاده از مدیریت موجودی
کلمات کلیدی
نوآوری خودکار، نوآوری در سطح بالاتری، برنامه نویسی ژنتیک، مدیریت موجودی، کشف دانش،
ترجمه چکیده
این مقاله چارچوب نوآوری خودکار را با استفاده از برنامه نویسی ژنتیکی در زمینه نوآوری در سطوح بالاتر تعمیم می دهد. نوآوری خودکار یک تکنیک یادگیری ماشین بی نظیر است که می تواند به طور خودکار از روابط ریاضی قابل توجهی از مجموعه راه حل های بهینه پارتو بهره برداری کند. این روابط حاصل شده شرایط شرایط پارتیو را برای مسئله چند هدفه مورد بررسی قرار می دهد و می تواند توسط دانشمندان و تمرینکنندگان به عنوان قوانین شگفت انگیز برای درک بهتر این مشکل و نوآوری تکنیک های حل مسئله جدید مورد استفاده قرار گیرد. از این رو نوآوری نام (نوآوری از طریق بهینه سازی). نوآوری در سطح بالایی شامل انجام نوآوری خودکار بر روی چند مجموعه راه حل بهینه پارتو است که بوسیله تغییر یک یا چند پارامتر مشکل انجام می شود. چارچوب نوآوری خودکار به تازگی با استفاده از برنامه نویسی ژنتیکی به روز شد. ما این تعمیم را برای انجام نوآوری های خودکار در سطح بالایی گسترش می دهیم و روش متداول در مورد مسئله طراحی خطی دو طرفه دو طرفه را مشخص می کنیم. این روش سپس به یک مورد کلاسیک مدیریت موجودی با بهینه سازی چند منظوره در سطح سیستم و فرآیند انجام می شود. کاربرد نوآوری اتوماتیک در این زمینه باید آن را در راه های دیگری از تحقیقات عملیاتی انگیزه دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
خلاصه نوآوری خودکار با سطح بالا با استفاده از مدیریت موجودی
چکیده انگلیسی
This paper generalizes the automated innovization framework using genetic programming in the context of higher-level innovization. Automated innovization is an unsupervised machine learning technique that can automatically extract significant mathematical relationships from Pareto-optimal solution sets. These resulting relationships describe the conditions for Pareto-optimality for the multi-objective problem under consideration and can be used by scientists and practitioners as thumb rules to understand the problem better and to innovate new problem solving techniques; hence the name innovization (innovation through optimization). Higher-level innovization involves performing automated innovization on multiple Pareto-optimal solution sets obtained by varying one or more problem parameters. The automated innovization framework was recently updated using genetic programming. We extend this generalization to perform higher-level automated innovization and demonstrate the methodology on a standard two-bar bi-objective truss design problem. The procedure is then applied to a classic case of inventory management with multi-objective optimization performed at both system and process levels. The applicability of automated innovization to this area should motivate its use in other avenues of operational research.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 243, Issue 2, 1 June 2015, Pages 480-496
نویسندگان
, , , ,