کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6896848 | 1446012 | 2015 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Using SVM to combine global heuristics for the Standard Quadratic Problem
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Using SVM to combine global heuristics for the Standard Quadratic Problem Using SVM to combine global heuristics for the Standard Quadratic Problem](/preview/png/6896848.png)
چکیده انگلیسی
The Standard Quadratic Problem (StQP) is an NP-hard problem with many local minimizers (stationary points). In the literature, heuristics based on unconstrained continuous non-convex formulations have been proposed (Bomze & Palagi, 2005; Bomze, Grippo, & Palagi, 2012) but none dominates the other in terms of best value found. Following (Cassioli, DiLorenzo, Locatelli, Schoen, & Sciandrone, 2012) we propose to use Support Vector Machines (SVMs) to define a multistart global strategy which selects the “best” heuristic. We test our method on StQP arising from the Maximum Clique Problem on a graph which is a challenging combinatorial problem. We use as benchmark the clique problems in the DIMACS challenge.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 241, Issue 3, 16 March 2015, Pages 596-605
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 241, Issue 3, 16 March 2015, Pages 596-605
نویسندگان
Umberto Dellepiane, Laura Palagi,