کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6896872 1446012 2015 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Restricted risk measures and robust optimization
ترجمه فارسی عنوان
اندازه گیری ریسک محدود و بهینه سازی قوی
کلمات کلیدی
مدیریت ریسک، برنامه ریزی تصادفی، مدل سازی عدم اطمینان،
ترجمه چکیده
در این مقاله مشخصاتی از مجموعه های عدم قطعیت قوی مرتبط با اندازه گیری های ریسک منسجم و تحریف وجود دارد. در این زمینه ما نشان می دهیم که اگر ما مایل به تحقق اصول منسجم یا تحریف تنها در متغیرهای تصادفی که توابع وابسته و یا خطی بردار پارامترهای تصادفی هستند، می توانیم برخی از انواع جدیدی از مجموعه های عدم قطعیت مشخص شده توسط خصوصیات کلاسیک را در نظر بگیریم. ما همچنین نشان می دهیم که در موارد احتمالی محدود این متغیرها تبدیلات ساده مجموعه های کلاسیک هستند. در نهایت ما نتایج آزمایشات محاسباتی را ارائه می دهیم که نشان می دهد که اندازه گیری های ریسک مربوط به این مجموعه های عدم اطمینان جدید می تواند به کاهش خطاهای تخمین خط مشی ارزش - در معرض خطر کمک کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
In this paper we consider characterizations of the robust uncertainty sets associated with coherent and distortion risk measures. In this context we show that if we are willing to enforce the coherent or distortion axioms only on random variables that are affine or linear functions of the vector of random parameters, we may consider some new variants of the uncertainty sets determined by the classical characterizations. We also show that in the finite probability case these variants are simple transformations of the classical sets. Finally we present results of computational experiments that suggest that the risk measures associated with these new uncertainty sets can help mitigate estimation errors of the Conditional Value-at-Risk.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 241, Issue 3, 16 March 2015, Pages 771-782
نویسندگان
, , , ,