کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6896935 1446012 2015 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Information weighted sampling for detecting rare items in finite populations with a focus on security
ترجمه فارسی عنوان
نمونه برداری از اطلاعات برای شناسایی موارد نادر در جمعیت های محدود با توجه به امنیت
کلمات کلیدی
احتمال کاربرد نمونه برداری احتمالی، حوادث نادر، پروفایل
ترجمه چکیده
اغلب افراد باید در یک جمعیت محدود برای یک فرد یا اقلام خاص با یک ویژگی نادر جستجو کنند. این که آیتم دارای مشخصه می تواند تنها با بازرسی نزدیک تعیین شود. در دسترس بودن اطلاعات اضافی در مورد آیتم های جمعیت راه را برای یک استراتژی جستجو موثرتر از نمونه گیری مستقیم تصادفی یا بازرسی کامل از جمعیت باز می کند. ما فرض می کنیم که اطلاعات موجود اجازه می دهد تا برای تمام اقلام در جمعیت از یک احتمال قبلی در مورد اینکه آیا آن ویژگی نادر را دارد یا نه، اجازه می دهد. این سازگاری با استفاده از پروفایل برای انتخاب اقلام خطرناک برای بازرسی است. هدف این است که آیتم خاص را با حداقل تعداد بازرسی ها پیدا کنید. ما راهبردهای جستجوی مطلوب برای چندین مدل را با توجه به تعداد بازرسی های مورد نیاز برای پیدا کردن یک آیتم خاص تعیین خواهیم کرد. با استفاده از این استراتژی های بهینه مناسب ما نشان می دهیم که می توانیم تعداد بازرسی های مورد نیاز برای مدل های مختلف را با توجه به دستورالعمل تصادفی معمول ترتیب داد. این نیز شامل یک ارزیابی جزئی از میانگین تعداد بازرسی ها می شود. در نهایت، استفاده، بحث، پسوند و نمونه هایی از این نتایج و نتایج مربوط به آنها ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
نمونه برداری از اطلاعات برای شناسایی موارد نادر در جمعیت های محدود با توجه به امنیت
چکیده انگلیسی
Frequently one has to search within a finite population for a single particular individual or item with a rare characteristic. Whether an item possesses the characteristic can only be determined by close inspection. The availability of additional information about the items in the population opens the way to a more effective search strategy than just random sampling or complete inspection of the population. We will assume that the available information allows for the assignment to all items within the population of a prior probability on whether or not it possesses the rare characteristic. This is consistent with the practice of using profiling to select high risk items for inspection. The objective is to find the specific item with the minimum number of inspections. We will determine the optimal search strategies for several models according to the average number of inspections needed to find the specific item. Using these respective optimal strategies we show that we can order the numbers of inspections needed for the different models partially with respect to the usual stochastic ordering. This entails also a partial ordering of the averages of the number of inspections. Finally, the use, some discussion, extensions, and examples of these results, and conclusions about them are presented.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 241, Issue 3, 16 March 2015, Pages 880-887
نویسندگان
, ,