کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6897414 | 1446028 | 2014 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Knapsack problems with sigmoid utilities: Approximation algorithms via hybrid optimization
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
We study a class of non-convex optimization problems involving sigmoid functions. We show that sigmoid functions impart a combinatorial element to the optimization variables and make the global optimization computationally hard. We formulate versions of the knapsack problem, the generalized assignment problem and the bin-packing problem with sigmoid utilities. We merge approximation algorithms from discrete optimization with algorithms from continuous optimization to develop approximation algorithms for these NP-hard problems with sigmoid utilities.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 236, Issue 2, 16 July 2014, Pages 488-498
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 236, Issue 2, 16 July 2014, Pages 488-498
نویسندگان
Vaibhav Srivastava, Francesco Bullo,