کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6897427 1446028 2014 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Real-time order tracking for supply systems with multiple transportation stages
ترجمه فارسی عنوان
ردیابی سفارش زمان واقعی برای سیستم های عرضه با مراحل مختلف حمل و نقل
کلمات کلیدی
فرآیندهای تصادفی، پیگیری حمل و نقل، زمان رهبری اتفاقی، به اشتراک گذاری اطلاعات، زنجیره مارکوف، ارزش اطلاعات،
ترجمه چکیده
این مقاله یک مدل تصادفی ارائه می دهد که اطلاعات مربوط به ردیابی حمل و نقل در زمان واقعی را برای سیستم های عرضه که شامل خرده فروش، سازنده و مراحل مختلف حمل و نقل می باشد، ارزیابی می کند. خرده فروش تقاضا برای یک محصول واحد را از مشتریان نهایی و مکان سفارشات در سازنده. سفارشات دریافت شده توسط سازنده ممکن است چندین دوره زمانی را قبل از اجرای آنها انجام دهند. واحدهای ارسال شده توسط سازنده از چند مرحله قبل از رسیدن به خرده فروش، جایی که هر مرحله یک مکان فیزیکی یا یک گام در فرایند دوباره سازی است، حرکت می کند. زمان سربازی برای سفارش جدید بستگی به تعداد سفارشات ارسال نشده در سایت تولید کننده و تعداد و محل حمل و نقل تمام حمل و نقل ها دارد. مدل تحلیلی از اطلاعات در زمان واقعی در مورد تعداد سفارشاتی که در سایت تولید کننده ناقص است، و نیز محل حمل و نقل به خرده فروش، برای تعیین خط مشی سفارش، به حداقل رساندن هزینه متوسط ​​دراز مدت خرده فروش، استفاده می کند. نشان داده شده است که هزینه متوسط ​​طولانی با اطلاعات ردیابی در زمان واقعی پایین است و صرفه جویی در هزینه ها برای تعدادی از شرایط بسیار قابل توجه است. این مدل همچنین برخی از دستورالعمل های مربوط به عملیات این سیستم عرضه را در شرایط مختلف ارائه می دهد. مثال های عددی نشان می دهد که زمانی که کمبود اطلاعات وجود دارد بهتر است برای خرده فروش برای سفارش هر دوره زمانی، اما با اطلاعات کامل در مورد وضعیت در سیستم عرضه، همیشه خرده فروشی برای هر دوره زمانی لازم برای کاهش هزینه متوسط ​​طولانی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
ردیابی سفارش زمان واقعی برای سیستم های عرضه با مراحل مختلف حمل و نقل
چکیده انگلیسی
This paper presents a stochastic model that evaluates the value of real-time shipment tracking information for supply systems that consist of a retailer, a manufacturer, and multiple stages of transportation. The retailer aggregates demand for a single product from end customers and places orders on the manufacturer. Orders received by the manufacturer may take several time periods before they are fulfilled. Shipments dispatched by the manufacturer move through multiple stages before they reach the retailer, where each stage represents a physical location or a step in the replenishment process. The lead time for a new order depends on the number of unshipped orders at the manufacturer's site and the number and location of all shipments in transportation. The analytic model uses real-time information on the number of orders unfulfilled at the manufacturer's site, as well as the location of shipments to the retailer, to determine the ordering policy that minimizes the long-run average cost for the retailer. It is shown that the long-run average cost is lower with real-time tracking information, and that the cost savings are substantial for a number of situations. The model also provides some guidelines for operating this supply system under various scenarios. Numerical examples demonstrate that when there is a lack of information it is better for the retailer to order every time period, but with full information on the status in the supply system it is not always necessary for the retailer to order every time period to lower the long-run average cost.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 236, Issue 2, 16 July 2014, Pages 548-560
نویسندگان
, ,