کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6897437 | 1446028 | 2014 | 27 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Inferring robust decision models in multicriteria classification problems: An experimental analysis
ترجمه فارسی عنوان
مدل تصمیم گیری قوی را در مشکلات طبقه بندی چند ضلعی تعیین می کند: یک تحلیل تجربی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل معیارها، نیرومندی، تجزیه تجزیه و تحلیل، شبیه سازی مونت کارلو،
ترجمه چکیده
تحقیقات اخیر در مورد کمک به تصمیم گیری قوی بر شناسایی طیف وسیعی از توصیه های اطلاعات ترجیحی و انتخاب مدل های نمایه سازگار با محدودیت های ترجیحی متمرکز شده است. این مطالعه یک تحلیل تجربی راجع به رابطه بین نتایج یک مدل تصمیم واحد (تابع ارزش افزوده) و مجموعه ای از مدل های سازگار در مشکلات طبقه بندی ارائه می دهد. فرمولاسیون های مختلف بهینه سازی برای انتخاب یک مدل نمایه بر روی مجموعه داده های مصنوعی تولید شده با ویژگی های مختلف آزمایش شده اند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Recent research on robust decision aiding has focused on identifying a range of recommendations from preferential information and the selection of representative models compatible with preferential constraints. This study presents an experimental analysis on the relationship between the results of a single decision model (additive value function) and the ones from the full set of compatible models in classification problems. Different optimization formulations for selecting a representative model are tested on artificially generated data sets with varying characteristics.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 236, Issue 2, 16 July 2014, Pages 601-611
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 236, Issue 2, 16 July 2014, Pages 601-611
نویسندگان
Michael Doumpos, Constantin Zopounidis, Emilios Galariotis,