Inferring robust decision models in multicriteria classification problems: An experimental analysis

تحقیقات اخیر در مورد کمک به تصمیم گیری قوی بر شناسایی طیف وسیعی از توصیه های اطلاعات ترجیحی و انتخاب مدل های نمایه سازگار با محدودیت های ترجیحی متمرکز شده است. این مطالعه یک تحلیل تجربی راجع به رابطه بین نتایج یک مدل تصمیم واحد (تابع ارزش افزوده) و مجموعه ای از مدل های سازگار در مشکلات طبقه بندی ارائه می دهد. فرمولاسیون های مختلف بهینه سازی برای انتخاب یک مدل نمایه بر روی مجموعه داده های مصنوعی تولید شده با ویژگی های مختلف آزمایش شده اند.