کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6897443 | 1446028 | 2014 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Assessing the impact of derived behavior information on customer attrition in the financial service industry
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی تاثیر اطلاعات مشتق شده بر خسارت مشتری در صنعت خدمات مالی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
ارزش مشتری به طور گسترده ای از نظر برنامه ریزی مالی و تخصیص منابع کارآمد، از جمله صنعت خدمات مالی، شناخته شده است. مطالعات قبلی نشان داده است که اطلاعات قابل مشاهده مستقیم می تواند برای پیش بینی های منطقی از احتمالات سقوط مشتری استفاده شود. با این حال، این مطالعات به طور کامل از اطلاعات رفتار مشتری نادیده گرفته می شود. در این مقاله، ما نشان می دهیم که استفاده موثر از اطلاعات می تواند ارزش افزوده را برای صنعت خدمات مالی و پیش بینی خسارت مشتری افزایش دهد. برای رسیدن به این هدف، ما یک تحلیل تقریبی چند جملهای متعامد برای به دست آوردن اطلاعات غیر قابل اطمینان استفاده می کنیم که سپس به عنوان متغیر توضیحی در یک مدل نرخ احتمال خطر استفاده می شود. نتایج ما نشان می دهد که اطلاعات مشتق شده می تواند به درک ما از رفتار خسارت مشتری و پیش بینی های بهتر کمک کند. ما نتیجه می گیریم که هر دو محقق و صنعت خدمات مالی باید علاوه بر اطلاعات مستقیما مشاهده شده، از اطلاعات مالی مشتق شده نیز استفاده کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
The value of the customer has been widely recognized in terms of financial planning and efficient resource allocation including the financial service industry. Previous studies have shown that directly observable information can be used in order to make reasonable predictions of customer attrition probabilities. However, these studies do not take full account of customer behavior information. In this paper, we demonstrate that efficient use of information can add value to financial services industry and improve the prediction of customer attrition. To achieve this, we apply an orthogonal polynomial approximation analysis to derive unobservable information, which is then used as explanatory variables in a probit-hazard rate model. Our results show that derived information can help our understanding of customer attrition behavior and give better predictions. We conclude that both researchers and the financial service industry should gather and use derived financial information in addition to directly observable information.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 236, Issue 2, 16 July 2014, Pages 624-633
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 236, Issue 2, 16 July 2014, Pages 624-633
نویسندگان
Leilei Tang, Lyn Thomas, Mary Fletcher, Jiazhu Pan, Andrew Marshall,