Assessing the impact of derived behavior information on customer attrition in the financial service industry

ارزش مشتری به طور گسترده ای از نظر برنامه ریزی مالی و تخصیص منابع کارآمد، از جمله صنعت خدمات مالی، شناخته شده است. مطالعات قبلی نشان داده است که اطلاعات قابل مشاهده مستقیم می تواند برای پیش بینی های منطقی از احتمالات سقوط مشتری استفاده شود. با این حال، این مطالعات به طور کامل از اطلاعات رفتار مشتری نادیده گرفته می شود. در این مقاله، ما نشان می دهیم که استفاده موثر از اطلاعات می تواند ارزش افزوده را برای صنعت خدمات مالی و پیش بینی خسارت مشتری افزایش دهد. برای رسیدن به این هدف، ما یک تحلیل تقریبی چند جملهای متعامد برای به دست آوردن اطلاعات غیر قابل اطمینان استفاده می کنیم که سپس به عنوان متغیر توضیحی در یک مدل نرخ احتمال خطر استفاده می شود. نتایج ما نشان می دهد که اطلاعات مشتق شده می تواند به درک ما از رفتار خسارت مشتری و پیش بینی های بهتر کمک کند. ما نتیجه می گیریم که هر دو محقق و صنعت خدمات مالی باید علاوه بر اطلاعات مستقیما مشاهده شده، از اطلاعات مالی مشتق شده نیز استفاده کنند.