کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6897460 | 1446028 | 2014 | 40 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Measuring technical and environmental efficiency in a state-contingent technology
ترجمه فارسی عنوان
اندازه گیری راندمان فنی و محیطی در یک تکنولوژی وابسته به دولت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تحلیل پوششی داده ها، مدل سازی عدم اطمینان، روش های متشکل از دولت،
ترجمه چکیده
بیشتر کشورهای توسعه یافته از فعالیت های کشاورزی از طریق سیاست هایی که برای رسیدن به اهداف اجتماعی، اقتصادی و محیطی خاص خود طراحی شده اند، از فعالیت های کشاورزی حمایت می کنند. راندمان اقتصادی و محیط زیستی اخیرا اهداف مربوط به بسیاری از این سیاست ها بوده است که اجرای صدا توسط نظارت بر عملکرد مزرعه از منظر چند بعدی افزایش می یابد. این مقاله مزایا و معیارهای بهره وری محیطی در سطح مزرعه را پیشنهاد می کند که شرایط تشریحی تولید را در بر می گیرد. چارچوب مشروط دولتی برای مدل سازی عدم قطعیت استفاده می شود. نمایندگی قابل اجرا از تکنولوژی با استفاده از تجزیه و تحلیل پوشش داده شده توسعه داده می شود. این برنامه بر روی یک نمونه از مزارع محصولات زراعی کاتالان تمرکز دارد. نتایج نشان می دهد که بهره وری فنی کمی بدتر از شرایط خوبی است. آلودگی نیتروژن می تواند به طور قابل ملاحظه ای تحت شرایط خوبی از شرایط بد رشد کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Most developed countries support farming activities through policies that are tailored to meet their specific social, economic and environmental objectives. Economic and environmental efficiency have recently become relevant targets of most of these policies, whose sound implementation can be enhanced by monitoring farm performance from a multidimensional perspective. This paper proposes farm-level technical and environmental efficiency measures that recognize the stochastic conditions in which production takes place. A state-contingent framework is used to model production uncertainty. An implementable representation of the technology is developed using data envelopment analysis. The application focuses on a sample of Catalan arable crop farms. Results suggest that technical efficiency is slightly lower in bad than in good growing conditions. Nitrogen pollution can decrease substantially more under good than bad growing conditions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 236, Issue 2, 16 July 2014, Pages 706-717
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 236, Issue 2, 16 July 2014, Pages 706-717
نویسندگان
Teresa Serra, Robert G. Chambers, Alfons Oude Lansink,