Dynamic decision making for graphical models applied to oil exploration

ما چارچوبی برای تصمیم گیری متوالی در مشکلات مطرح شده توسط مدل های گرافیکی ارائه می دهیم. تنظیم با استفاده از متغیرهای تصادفی گسسته وابسته با هزینه یا درآمد مرتبط است. در نمونه های ما، متغیرهای وابسته، نتیجه های بالقوه (نفت، گاز یا خشک) هنگام حفاری یک چاه نفتی هستند. هدف این است که یک استراتژی بهینه انتخاب چاه ها که یک تابع ویژگی انتخاب شده را در یک برنامه برنامه ریزی پویا تقریبی ترکیب می کند، ایجاد شود. ما پیشنهاد می کنیم و مقایسه تقریب های مختلف، از اکتشاف های ناخوشایند و مینیوپی را به طرح های پیچیده تر پیش بینی، و ما در مورد خواص محاسبات خود را مورد بحث قرار. ما این استراتژی ها را به اکتشاف نفت بر روی چندین چشم انداز که با یک گراف آزاراری هدایت شده و به یک مشکل تصمیم گیری حفاری مخزن که توسط یک فیلد تصادفی مارکف طراحی شده است، اعمال می کنیم. نتایج نشان می دهد که استراتژی های پیشنهادی امروز به طور واضح ساختارهای ساده و بی نظیری که در صنایع نفت استفاده می شود را بهبود می بخشد. این برای تصمیم گیرندگان برنامه ریزی سیاست های اکتشاف نفت مفید است.