کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6897986 1446050 2013 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimating freeway traffic measures from mobile phone location data
ترجمه فارسی عنوان
برآورد اندازه ترافیک بزرگراه از اطلاعات مکان تلفن همراه
کلمات کلیدی
ترافیک، ارزیابی ترافیک، تلفن همراه، تجزیه خوشه ای، آزادراه،
ترجمه چکیده
پخش جهانی در سراسر جهان از طریق تلفن همراه و توسعه سریع فناوری های موقعیت مکانی، فرصتی برای نظارت بر شرایط ترافیک بزرگراه ها را بدون نیاز به سرمایه گذاری زیربنایی اضافی فراهم کرده است. در طی دهه گذشته، تعدادی از مطالعات تحقیقاتی و آزمایشهای عملیاتی تلاش کرده اند روش هایی را برای برآورد میزان ترافیک با استفاده از اطلاعات تلفن همراه بررسی کنند. با این حال، بسیاری از این آثار نادیده گرفته شده این واقعیت است که هر خودرو بیش از یک تلفن به دلیل محبوبیت سریع تلفن همراه است. این مقاله شرایط چند تلفن را در نظر گرفت و یک روش خوشه بندی نسبتا ساده را برای شناسایی اینکه آیا تلفن ها در همان وسیله نقلیه حرکت می کنند، ارائه داد. با استفاده از این تکنیک، داده های تلفن همراه می تواند برای تعیین نه تنها سرعت، بلکه تعداد خودرو نیز بر اساس نوع و به همین ترتیب تراکم باشد. شبیه سازی پیچیده ای که شرایط ترافیکی مختلف و دقت مکانی تلفن همراه را پوشش می دهد، برای ارزیابی رویکرد پیشنهادی توسعه یافته است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که دقت موقعیت مکانی تلفن همراه یک عامل مهم برای ارزیابی ترافیک دقیق ترافیک در مورد یک فرکانس مشخص شده و تعداد اطلاعات مکان مستمر است. علاوه بر این، تقاضای ترافیک و روش خوشه بندی تأثیر مشخصی بر دقت ترافیک دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
The worldwide propagation of mobile phone and the rapid development of location technologies have provided the chance to monitor freeway traffic conditions without requiring extra infrastructure investment. Over the past decade, a number of research studies and operational tests have attempted to investigate the methods to estimate traffic measures using information from mobile phone. However, most of these works ignored the fact that each vehicle has more than one phone due to the rapid popularity of mobile phone. This paper considered the circumstance of multi-phones and proposed a relatively simplistic clustering technique to identify whether phones travel in the same vehicle. By using this technique, mobile phone data can be used to determine not only speed, but also vehicle counts by type, and therefore density. A complex simulation covering different traffic condition and location accuracy of mobile phone has been developed to evaluate the proposed approach. Simulation results indicate that location accuracy of mobile phone is a crucial factor to estimate accurate traffic measures in case of a given location frequency and the number of continuous location data. In addition, traffic demand and clustering method have a certain effect on the accuracy of traffic measures.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 229, Issue 1, 16 August 2013, Pages 252-260
نویسندگان
, ,