کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6898337 | 1446075 | 2012 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Stochastic Nelder-Mead simplex method - A new globally convergent direct search method for simulation optimization
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Stochastic Nelder-Mead simplex method - A new globally convergent direct search method for simulation optimization Stochastic Nelder-Mead simplex method - A new globally convergent direct search method for simulation optimization](/preview/png/6898337.png)
چکیده انگلیسی
⺠A new direct search method, SNM, is developed for simulation optimization. ⺠With the developed sample size scheme, SNM can handle noises effectively. ⺠Without requiring gradient estimation, SNM can handle nonsmooth response functions. ⺠We prove that SNM has attractive global convergence property. ⺠Numerical experiments show that the performance of SNM is promising.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 220, Issue 3, 1 August 2012, Pages 684-694
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 220, Issue 3, 1 August 2012, Pages 684-694
نویسندگان
Kuo-Hao Chang,