کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6900278 1446487 2018 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Energy Efficiency Optimization Based on Context Awareness in Wearable Computing
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی بهره وری انرژی بر اساس آگاهی از محتوا در محاسبه پوشیدنی
کلمات کلیدی
محاسبات پوشیدنی، بهره وری انرژی، کنترل انتقال انطباقی آگاهی از زمینه، ترکیب چندین طبقه بندی
ترجمه چکیده
سیستم ضبط حرکتی دستگاه قابل حمل بی سیم می تواند شناسایی و طبقه بندی حرکت انسان را از طریق طبقه بندی های مختلف به دست آورد، اما انتقال داده های بی سیم بیشتر انرژی گره حسگر را مصرف می کند. یک الگوریتم کنترل پذیر انتقال بی سیم مبتنی بر آگاهی از زمینه پیشنهاد می شود بهینه سازی انرژی به کار رفته بر اساس طبقه بندی کننده تک و ترکیب چند طبقه بندی. اولا، روش کنترل کنترل بی سیم انطباقی براساس طبقه بندی ثابت تنها می تواند به طور کلی بهره وری انرژی تحت محدودیت دقت طبقه بندی را بهبود بخشد. دوم، روش کنترل انتقال انطباقی همجوشی چند طبقه بندی با تنظیم آستانه تصمیم گیری بر اساس طبقه بندی های مختلف و ویژگی های آنها پیشنهاد می شود. نتایج تجربی الگوریتم پیشنهادی ما را تایید می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
The motion capture system of the wireless wearable device can achieve identification and classification of human motion through various classifiers, but wireless data transmission consumes most of the energy of the sensor node. An adaptive wireless transmission control algorithm based on context awareness is proposed realize energy efficiency optimization based on single classifier and multiple classifiers fusion. Firstly, adaptive wireless transmission control method based on fixed single classifier can effectively improve the overall energy efficiency under the limit of classification accuracy. Secondly, adaptive transmission control method of multi-classifier fusion is proposed with adjusting decision threshold based on various classifiers and their characteristics. The experimental results validate our proposed algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 129, 2018, Pages 291-297
نویسندگان
, , , , ,