Partially observable Markov methods in an agent-based simulation: a tax evasion case study

تعریف و آزمایش یک سیاست در سیستم اجتماعی-اقتصادی یکی از مشکلات اصلی مطرح شده توسط مدل سازی مبتنی بر عامل است. در حالی که تحقیق همچنان انجام می شود تا چارچوب های ترکیبی را که پیچیدگی های مختلفی را برطرف می کند، انجام ندهد، هیچ مدل به طور صریح تکرارهای محاسباتی سیستم های چندگانه، به ویژه در برخورد با شرایط جزئی قابل مشاهده، ادغام نمی شود. در کار ما نشان داده شده است که چگونه یک یادگیری تقویت شده مبتنی بر مارکوف و محاسبات قابل توجهی در مورد رفتار یک نماینده مالیات دهندگان می تواند به بهبود تجزیه و تحلیل یک سیاست حسابرسی کمک کند.