کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6900513 1446489 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Personalized adaptive content system for context-aware ubiquitous learning
ترجمه فارسی عنوان
سیستم محتوای انطباق شخصی برای یادگیری متداول در زمینه متنی
کلمات کلیدی
یادگیری موبایل یادگیری همه جانبه، آگاهی از زمینه، سبک های یادگیری، قوانین انطباق،
ترجمه چکیده
امروزه جمعیت جهان به طور فزاینده ای در انتظار دسترسی مداوم و دائمی به اطلاعات است. دسترسی به اطلاعات درست در هر زمان و هر مکان ضروری است. یک سیستم یادگیری در همه جا نامیده می شود، اگر بتواند خود را با زمینه (کاربر، پلت فرم، محیط، دستگاه، و غیره) سازگار کند. به این ترتیب، نظریه ها و روش های سازگاری به منظور ایجاد فرآیند یادگیری کارآمدتر و مرتبط تر می شوند. در این مقاله، یک رویکرد برای ارائه محتوای شخصی در یادگیری در همه جا، با توجه به سبکهای یادگیری و آگاهی از زمینه، پیشنهاد می کنیم. رویکرد پیشنهادی هدف از حمایت از زبان آموزان با ارائه مواد آموزشی ایجاد شده توسط یک موتور سازگار بر اساس قوانین انطباق است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Nowadays, the world's population is increasingly waiting for permanent and constant access to information. Accessing the right information at any time and any place is becoming a necessity. A learning system is called ubiquitous if it is able to adapt itself to its context (user, platform, environment, device, etc.). In this sense, theories and methods of adaptations keep rolling in order to make learning processes more efficient and relevant. In this paper, we propose an approach for providing personalized course content in ubiquitous learning, considering learning styles and context-awareness. The proposed approach aims to support learners by presenting course materials generated by an adaptive engine based on adaptation rules.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 127, 2018, Pages 444-453
نویسندگان
, , , , ,