کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6900517 | 1446489 | 2018 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fuzzy model-based faults diagnosis of the wind turbine benchmark
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص گسل های مبتنی بر مدل فازی بر اساس معیار توربین باد
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Modern Wind turbines are complex systems which can be affected by malfunctions, regarding actuators, sensors, and components. An early faults detection and isolation are then highly required. For this aim, in the present paper, a robust fault detection and isolation (FDI) scheme is developed for a 4.8 MW wind turbine described via Takagi-Sugeno (T-S) multiple models. The FDI method is developed by using Fuzzy sliding mode observer as residual generators. Regarding the evaluation task, a set of pre-defined thresholds designed to indicate the occurrence of faults. Following that, a bank of residual generators is employed appropriately to determine fault type and location. Finally, the wind turbine benchmark is used to evaluate the performances of the proposed method against a set of realistic fault scenarios.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 127, 2018, Pages 464-470
Journal: Procedia Computer Science - Volume 127, 2018, Pages 464-470
نویسندگان
Ayoub EL Bakri, Ismail Boumhidi,