کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6900559 | 1446490 | 2018 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Extraction of Crop Information from Reconstructed Landsat Data in Himalayan Foothills Region
ترجمه فارسی عنوان
استخراج اطلاعات محصول از داده های لندست بازسازی شده در منطقه پیشانی هیمالیا
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سنجش از دور درخت تصمیم گیری، قوانین تصمیم گیری، کشف دانش، ارزیابی عملکرد محصول، نظارت بر رشد محصول، داده های موقتی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Remotely sensed data have been used to extract relevant information on various natural resources and environment. Satellite derived information may be contaminated by a variety of factors. A robust approach for the reconstruction of the temporal profile of NDVI is proposed in this study. The proposed approach consider the crop growth pattern in the Himalayan foothills region so as to make the road map for optimized information extraction. The data mining and the decision tree classification approach has been used to discriminate the crops in the study area. The study has been focused on to extract the information related to crops such as discrimination of different crops at various levels of classification, estimation of the crop yield and monitoring the growth of the crops. A classification model with a good accuracy has been obtained. The results revealed the potential of reconstruction, data mining and decision tree techniques to analyze remote sensing data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 125, 2018, Pages 99-106
Journal: Procedia Computer Science - Volume 125, 2018, Pages 99-106
نویسندگان
Sandeep Kumar Singla, Rahul Dev Garg, Om Prakash Dubey, Anu Bala,