کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6900700 | 1446490 | 2018 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Performance Evaluation of KCF based Trackers using VOT Dataset
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
We compare the performance of sixteen variants of the Kernelised Correlation Filter (KCF) tracker using the dataset and metrics introduced through the Visual Object Tracking (VOT) Challenge. An introduction to the KCF tracking framework is given, along with brief discussion on recent variants of the KCF tracker. Their performance is compared using the metrics of speed, accuracy, robustness and expected average overlap.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 125, 2018, Pages 560-567
Journal: Procedia Computer Science - Volume 125, 2018, Pages 560-567
نویسندگان
Michael George, Babita Roslind Jose, Jimson Mathew,