کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6900806 | 1446491 | 2018 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Neural Network Prediction of Daily Relativistic Electrons Fluence in the Outer Radiation Belt of the Earth: Selection of Delay Embedding Methodâ
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Prediction of the time series of relativistic electrons fluence in the outer radiation belt of the Earth encounters problems caused by complexity and non-linearity of the “solar wind - the Earth's magnetosphere” system. Artificial neural networks are a biologically inspired architecture that is a suitable tool to solve problems of such type. This study considers the dependence of the quality of prediction on the type and depth of delay embedding of input features.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 123, 2018, Pages 86-91
Journal: Procedia Computer Science - Volume 123, 2018, Pages 86-91
نویسندگان
Roman Batusov, Sergey Dolenko, Irina Myagkova,